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Semester | Frühjahrsemester 2008 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Methoden zur Prognose oekonomischer Zeitreihen. Ein Schwerpunkt liegt auf Verfahren, die in den Veranstaltungen "Analyse oekonomischer Zeitreihen" sowie "Angewandte Oekonometrie" nicht behandelt werden, insb. Varianten des Exponentiellen Glaettens. In den ersten Wochen wird eine Einführung in die Methodik gegeben. Danach können methodische oder empirische Hausarbeiten geschrieben werden (z.B. Replikationsstudien). |
Lernziele | Kenntnisse der theoretischen Grundlagen ausgewählter Prognosemethoden, Umsetzung anhand praktischer Beispiele. |
Literatur | Makridakis, Wheelwright und Hyndman (1998): Forecasting. Methods and Applications, 3rd ed. Wiley Diebold (2007): Elements of Forecasting, 4th ed. SouthWestern. Weitere Literatur wird in der ersten Veranstaltung angegeben. |
Weblink | Weblink |
Teilnahmebedingungen | empfohlen wird: Angewandte Ökonometrie |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Verbindliche Anmeldung per Email beim Dozenten (Christian.kleiber@unibas.ch) bis 28. Februar 2008. |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Vertiefungsmodul Quantitative-empirische Methoden (Master Wirtschaftswissenschaften 03) |
Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Die Prüfung besteht aus einem Vortrag (etwa 45 Minuten) und einer Hausarbeit (ca. 15-20 Seiten), falls Sie 6 KP erwerben wollen, bzw. einer Hausarbeit, falls Sie nur 3 KP erwerben wollen. |
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Dozierende |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,1 |
Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Abteilung Quantitative Methoden |