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Semester | Herbstsemester 2018 |
Angebotsmuster | unregelmässig |
Dozierende | Lena Berger (lena.berger@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Multidimensional Scaling (MDS) is a quantitative technique to visualize the relationships between objects in a graph. This introductory course will give an overview of the main features of MDS including suitable data types, modelling techniques, and approaches to interpret MDS solutions. The course includes theoretical consideration as well as practical applications, using different data sets. Of special interest will be how the different elements relevant for the application of the method such as data collection, data preparation, model features, and techniques of interpretation are interlinked, and how decisions with regard to these relate to the outcome of the analysis. We will be using the statistical software R. |
Lernziele | The course participants - understand the basic principles of Multidimensional Scaling, - understand the potential and limitations of Multidimensional Scaling and - are able to apply Multidimensional Scaling. |
Literatur | Borg, I. & Groenen, P.J.F. (2005). Modern multidimensional scaling. Theory and applications. New York: Springer. Coxon, A.P.M. (1982). The user’s guide to multidimensional scaling. London: Heinemann. |
Bemerkungen | Quantitative Methoden |
Teilnahmebedingungen | Successful completion of an introductory statistics course, willingness to learn the language of the statistical software R, and a laptop computer with R installed. Free download: https://www.r-project.org/ |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies) Modul: Methoden der Soziologie: quantitativ (Master Studienfach: Soziologie) Modul: Research Skills (Master Studiengang: African Studies) Modul: Vertiefung Politikwissenschaft M.A. (Master Studienfach: Politikwissenschaft) |
Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Short report |
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | Pass / Fail |
Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Soziologie |