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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents, problem solving and search, constraint satisfaction problems, formal logic, and automated planning.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, 2009.

 

Teilnahmebedingungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung lecture: https://services.unibas.ch/
exercises: https://courses.cs.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Weblink course web page
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 18.02.2019 – 29.05.2019
Zeit Montag, 16.15-18.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch, 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Datum Zeit Raum
Montag 18.02.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 20.02.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 25.02.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 27.02.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 04.03.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 06.03.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 11.03.2019 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Mittwoch 13.03.2019 14.15-16.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 18.03.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 20.03.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 25.03.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 27.03.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 01.04.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 03.04.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 08.04.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 10.04.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 15.04.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 17.04.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 22.04.2019 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 24.04.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 29.04.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 01.05.2019 14.15-16.00 Uhr Tag der Arbeit
Montag 06.05.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 08.05.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 13.05.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 15.05.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 20.05.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 22.05.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 27.05.2019 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 29.05.2019 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul Methoden für Computational Biology (Bachelor Computational Sciences)
Modul Methoden für Computational Chemistry (Bachelor Computational Sciences)
Modul Methoden für Computational Mathematics (Bachelor Computational Sciences)
Modul Methoden für Computational Physics (Bachelor Computational Sciences)
Modul Wahlbereich Informatik (Bachelor Studienfach Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Modul: Machine Intelligence (Bachelor Computer Science)
Vertiefungsmodul Bioinformatik (Bachelor Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010)) (Pflicht)
Vertiefungsmodul Computational Intelligence (Bachelor Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Vertiefungsmodul Computer Science (Bachelor Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010))
Vertiefungsmodul Life Science-Informatik (Bachelor Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam.
The written exam will take place on Wednesday, 19 June, 2-4 p.m., HS116, at Kollegienhaus.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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