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53992-01 - Seminar: Einführung in die Textanalyse mit R 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2019
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Gerhard Lauer (gerhard.lauer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt R is a powerful tool to do statistics and text analysis. Understanding the vocabulary used in texts, the syntactic structure, or to compare large sets of texts, R is a good choice to do the analysis. However, R has a steep learning curve. To learn the first steps, the seminar will introduce anyone without prior knowledge into learning R from the scratch, from installation to the details of text analysis.
The seminar will be taught together with Freiburg within the EUCOR framework and will be therefore taught in blocs.
Lernziele The course is an introduction into the use of R for doing statistics and text analysis.
Bemerkungen The exact dates of the block seminar will follow.

 

Teilnahmebedingungen No prior knowledge of R is necessary, however, a profound curiosity to learn the scripting language R is welcome. Be aware the learning curve might be steep.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Anmeldung über ADAM oder an gerhard.lauer@unibas.ch
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall
Datum 18.02.2019 – 31.05.2019

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Doktorat Bio- und Medizinethik: Empfehlungen (Promotionsfach Bio- und Medizinethik)
Doktorat Digital Humanities: Empfehlungen (Promotionsfach Digital Humanities)
Doktorat Medizin- und Gesundheitsethik: Empfehlungen (Promotionsfach Medizin- und Gesundheitsethik (Studienbeginn vor 01.02.2015))
Doktorat Politikwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Politikwissenschaft)
Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften B.A. (Bachelor Studienfach Politikwissenschaft)
Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften M.A. (Master Studienfach Politikwissenschaft)
Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung You can get 3 credit points. Work hard on learning R and write a short markdown summary of your work.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

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