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| Semester | Herbstsemester 2021 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Anna K. Döring (annak.doering@unibas.ch) |
| Inhalt | Dieser Kurs gibt eine Einführung in Datenanalyse und statistische Berechnungen mit R. R als frei verfügbare Statistik-Software / Programmiersprache gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Wissenschaft, aber auch in der Praxis. R bietet die Optionen, die auch in Standard-Statistik-Paketen wie zum Beispiel SPSS verfügbar sind, bietet aber eine Vielzahl von zusätzlichen Möglichkeiten. Der Kurs richtet sich an Studierende und Doktorierende in Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken, die mit Datenanalyse in SPSS vertraut sind und zeigt Möglichkeiten für komplexere Analysen auf, die in SPSS nicht möglich sind. Nach einer Einführung in die Benutzung von R, die Datenimport- und aufbereitung, grundlegender Syntaxaufbau und die Arbeit mit R-Studio umfasst, arbeiten die Teilnehmenden unter Anleitung mit Beispieldatensätzen und Mustersyntax. Bezug nehmend auf die Lehrveranstaltung 'Systematisches Literaturreview Teil 2: Metaanalyse' wird beispielhaft vorgestellt, wie R für die Durchführung einer Metaanalyse genutzt werden kann. Als einführende Literatur dient ein Buch von Andy Field und Kollegen, das dieselben Datenanalysen mit Datensätzen sowohl in SPSS als auch in R vorstellt. |
| Lernziele | Die Teilnehmenden lernen Grundlagen der Datenanalyse in R kennen und explorieren, wie sie die Möglichkeiten von R für ihr eigenes Promotionsvorhaben nutzen könnten. Zudem haben Sie die Möglichkeit, eine eigene Datenanalyse in R durchzuführen. |
| Literatur | Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. London: Sage. Field, A. (2018, 5th ed.). Discovering statistics using IBM SPSS. London: Sage. Weitere vertiefende Literaturangaben werden in der Lehrveranstaltung gegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| Block | Siehe Einzeltermine | ||
| Bemerkungen | 1. Termin: Dienstag: 09.11.2021 2. Blocktermin: Montag/Dienstag: 22.|23.11.2021 jeweils von 09:15 - 16:45 Uhr |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Dienstag 09.11.2021 | 09.15-16.45 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Montag 22.11.2021 | 09.15-16.45 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Dienstag 23.11.2021 | 09.15-16.45 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Module |
Doktorat Bildungswissenschaften: Empfehlungen (Doktoratsstudium - Institut für Bildungswissenschaften) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Am Ende der Lehrveranstaltung stellen die Teilnehmenden ihre Ergebnisse zu einer eigenen in R durchgeführten Analyse im Plenum vor und reichen die Präsentation ein. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Institut für Bildungswissenschaften, bildungswissenschaften@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Institut für Bildungswissenschaften |