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Semester | fall semester 2017 |
Course frequency | Every fall sem. |
Lecturers | Thomas Vetter (thomas.vetter@unibas.ch, Assessor) |
Content | Die Vorlesung führt ein in das Design von Mustererkennungssystemen. Präsentiert werden Klassifizierungsmerkmale sowie Klassifizierungsverfahren (z.B. Bayes Classification, Neural Network, Support Vector Machine oder AdaBoost) und deren Funktionsweise sowie der Einsatz und die Evaluation dieser Verfahren. Während der Übungen lernen Sie, praxisnahe Klassifizierungsprobleme zu lösen. |
Learning objectives | - Bei der Datenerfassung geeignete Klassifizierungsmerkmale auswählen und nutzen, - Klassifizierer beschreiben, einsetzen, trainieren und evaluieren, - eigene kleine Erkennungssysteme implementieren, die geschriebene Zahlen erkennen oder Gesichter unterscheiden können; |
Bibliography | S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 2nd (3rd, 4th) ed., Academic Press, 2003, ISBN: 0126858756. (2006, ISBN: 0123695317; 2008, ISBN: 1597492728) C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, 2006, Springer Verlag, ISBN: 0387310738 Ergänzend: R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd ed., Wiley-Interscience, 2000, ISBN: 0471056693. Leihexemplare sind in der Uni Bibliothek in begrenzter Zahl vorhanden |
Comments | Zielpublikum: Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere der Naturwissenschaften. Pflichtveranstaltung im Hauptfach Computer Science. |
Weblink | Link zur Kurswebseite |
Admission requirements | Grundlagen in Mathematik und Statistik. Basiskenntnisse der Programmierung. Kenntnisse in Matlab sind wünschenswert. |
Language of instruction | English |
Use of digital media | Online, mandatory |
Course auditors welcome |
Interval | Weekday | Time | Room |
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No dates available. Please contact the lecturer.
Modules |
Interdisciplinary and Transfer of Knowledge Module (Master's Studies: Actuarial Science) Modul Applications and Related Topics (Bachelor's degree subject: Computer Science) Modul Informatik II (Bachelor Computer Science (Start of studies before 01.08.2010)) (Pflicht) Modul Wahlbereich Informatik (Bachelor's degree subject: Computer Science (Start of studies before 01.08.2016)) Module Computer Science: Core Area (Bachelor Computer Science (Start of studies before 01.08.2016)) Module Machine Intelligence (Bachelor Computer Science) Module Methods in Computational Biology (Bachelor Computational Sciences) Module Methods in Computational Chemistry (Bachelor Computational Sciences) Module Methods in Computational Mathematics (Bachelor Computational Sciences) Module Methods in Computational Physics (Bachelor Computational Sciences) |
Assessment format | continuous assessment |
Assessment details | Die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist Voraussetzung, um zur mündlichen Prüfung zugelassen zu werden. Details zu den Übungen und zur mündlichen Prüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben. Mündliche Prüfungen voraussichtlich vom 24.-26. Januar 2018. |
Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
Repeat examination | no repeat examination |
Scale | 1-6 0,5 |
Repeated registration | as often as necessary |
Responsible faculty | Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Offered by | Fachbereich Informatik |