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| Semester | fall semester 2022 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Urs Hengartner (u.hengartner@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Das Thema Information Retrieval (zu deutsch "Informations(wieder)gewinnung"), hat in den letzten Jahren einen zusätzlichen Aufschwung in der digitalen Welt erlebt, ausgelöst durch eine ständig grösser werdende Datenflut im Web und in den sozialen Medien. Nach einer Einführung in die Welt des Information Retrievals werden verschiedene praxisbezogene IR Konzepte und Techniken vorgestellt, wie sie heute zum Einsatz kommen. Die Vorlesung gibt einen Überblick über Suchalgorithmen, Web-Retrievalsystemen, Evaluierungsansätze, den Einsatz des Maschinellen Lernens (Deep Learning) bei textuellen Daten. Des weiteren werden einige "Geheimnisse" erfolgreicher Web-Suchmaschinen, wie etwa Google, aufgezeigt. Mit praktischen Übungen werden verschiedene Strategien zur Informationsbeschaffung vertieft. |
| Learning objectives | Überblicksartige Einführung in das Gebiet des Information Retrieval und des Text-Minings im Web. Vertiefende Kenntnisse über die Modellierung, Indizierung und Abfrage unstrukturierter Daten (Text), boolesche Suchanfragen, das Vektorraummodell, IR-Begriffe, den Umgang mit Vagheit (Ungenauigkeiten) in der Suche und wie maschinelles Lernen, neuronale Netze in Suchmaschinen eingesetzt werden. |
| Bibliography | Weitere Literatur wird in der ersten Vorlesungsstunde bekannt gegeben. Basisliteratur: R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval. Addison Wesley. |
| Weblink | Weblink |
| Admission requirements | Abgeschlossener Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften oder Abgeschlossenes Grund/Basisstudium in Medienwissenschaften |
| Course application | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Course auditors welcome |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Friday | 12.15-14.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Modules |
Modul: Aufbaustudium Medienökologien (Bachelor's degree subject: Media Studies) Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften B.A. (Bachelor's degree subject: Political Science) Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften M.A. (Master's degree subject: Political Science) Modul: Humanities and Social Science Coding (Master's degree subject: Digital Humanities) Module: Specific Electives in Marketing and Strategic Management (Master's Studies: Business and Economics) Specialization Module: Quantitative Methods (Master's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Schriftliche Prüfung: Freitag 9.12.2022 12:15 - 14 Uhr / Ort WWZ S13 / Dauer 90 Minuten |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
| Repeat examination | one repetition, repetition counts |
| Scale | 1-6 0,5 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Offered by | Digital Humanities Lab |