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| Semester | fall semester 2023 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers |
Jacqueline Henn (jacqueline.henn@unibas.ch, Assessor)
Paolo Vanini (paolo.vanini@unibas.ch) |
| Content | Lernen Sie mit Daten und Machine Learning zu arbeiten - ganz ohne Voraussetzungen! Und wenn Sie bereits Kenntnisse in Python haben, vertiefen Sie diese mit neuen Modulen. Detaillierter Kursaufbau: Absolvierung des Datacamps (www.datacamp.com) Geführtes Lernen von Machine Learning mit Python mit online-Kurs (ca. 35h) Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt! Installation von Anaconda Entwicklungsumgebung, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. https://www.anaconda.com/ Auswahl einer wissenschaftlichen Fragestellung in Kaggle (www.kaggle.com) Diese in der Entwicklungsumgebung zum Laufen bringen. Eigener Beitrag: - Weiterentwicklung der Fragestellung - Alternativ Anwendung eines Programms auf neuen Datensatz Präsentation/Paper: - Präsentation ersten Resultate im Seminar - Die Schlussarbeit ist ein vollständig dokumentiertes Python Programm mit den Datenfiles inklusive Interpretation der Ergebnisse |
| Learning objectives | Anwendung von Machine Learning mit Python in Banking und Finance Im diesem Seminar gehen Sie durch ein DataCamp, um alle relevanten Programmiergrundlagen zu lernen und wenden diese anschliessend auf vorbereitete Datensätze im Bereich Banking und Finance an. Stärken Sie Ihre Skills für das Wissenschftliche Arbeiten oder Ihren Berufseintieg. |
| Comments | |
| Weblink | Weblink zu ADAM |
| Admission requirements | Abgeschlossenes Bachelorstudium. Ausserdem gilt folgende seminarspezifische Priorisierung: 1. Die Veranstaltung 12036 Econometrics muss mit mind. 4.5 bestanden sein. 2. Anzahl bereits erworbener Kreditpunkte insgesamt Die allgemeinen Zuteilungskriterien für die Masterseminare sind hier zu finden: https://wwz.unibas.ch/de/studium/master/masterseminare/ |
| Course application | Die Anmeldung für dieses Seminar läuft zentral über das Studiendekanat vom 15. Mai bis 12. Juni 2023 per online- Anmeldeformular, das auf der homepage gefunden werden kann:https://wwz.unibas.ch/de/studium/master/masterseminare/. Die Zusage zu einem Seminar ist verbindlich. Bei Nicht-Teilnahme nach erfolgter Zusage wird im Leistungsausweis "nicht erschienen" , bei Abbruch nach Themenzuteilung eine "1.0" ausgewiesen. Ausserdem verliert man damit die Priorisierung der Wünsche für zukünftige Seminaranmeldungen. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| unregelmässig | See individual dates | ||
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Tuesday 19.09.2023 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Monday 13.11.2023 | 08.15-16.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32 |
| Tuesday 14.11.2023 | 08.15-16.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35 |
| Modules |
Module: Preparation Master's Thesis in Finance and Money (Master's Studies: Finance and Money) Module: Research Design in Business and Economics (Master's Studies: Business and Economics) Module: Research Design in Finance, Controlling, Banking (Master's Studies: Business and Economics) Module: Research Design in Monetary Economics and Financial Markets (Master's Studies: Business and Economics) |
| Assessment format | seminar credit |
| Assessment details | Die Leisungsüberprüfung erfolgt in Form eines Datacamps (1/3), eines Codes inkl. Dokumentation (1/3) und einer Präsentation (1/3). Es wird erwartet, dass sich alle Teilnehmenden an der Diskussion beteiligen. |
| Assessment registration/deregistration | Registration/deregistration: faculty |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |