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| Semester | spring semester 2024 |
| Course frequency | Every spring sem. |
| Lecturers | Christiane Sibille (christiane.sibille@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Automatisierte Möglichkeiten zur Datengewinnung und Verarbeitung haben in den vergangenen Jahren an Bedeutung gewonnen. Sie beeinflussen und transformieren gesellschaftliches Verhalten und politische Entscheidungsfindungsprozesse. Die Fertigkeit, aus globalen Daten zunächst Informationen und dann Wissen zu generieren, ist daher zu einem zentralen Feld gesellschaftswissenschaftlicher Analyse geworden. Dieses Feld ist eingebettet in ein komplexes Geflecht aus Prozessen der Datengewinnung, -verarbeitung und Zugänglichkeit an dem sich unterschiedliche Akteure beteiligen. In jüngster Zeit hat die vereinfachte Zugänglichkeit zu sogenannter generativer Künstlicher Intelligenz diese Entwicklungen überlagert. Die damit entstandenen zusätzlichen Herausforderungen (z.B. Halluzinationen oder algorithmic bias) eröffnen neue Formen des interdisziplinären Austauschs zwischen Informatik und den in den European Global Studies vertretenen Fächern. Die Übung zielt darauf ab, mögliche geisteswissenschaftliche Perspektiven auf Daten und digitale Technologien zu vermitteln und das Potenzial des interdisziplinären Dialogs aufzuzeigen. Lektüre, Diskussionen und praktische Übungen sollen die Teilnehmenden befähigen, die dynamischen Entwicklungen in diesem Bereich verfolgen und kritisch reflektieren zu können. |
| Learning objectives | 1) Kennenlernen wichtiger Konzepte im Kontext von Big Data und generativer KI aus der Perspektive der European Global Studies. 2) Entwicklung und Umsetzung eigener Fragestellung im Rahmen eines Semesterprojekts, 3) Interdisziplinäres Nachdenken über Datenpraktiken. |
| Bibliography | Bender, Emily M.; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina u. a.: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, in: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, S. 610–623. Online: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922. Jo, Eun Seo; Gebru, Timnit: Lessons from archives: strategies for collecting sociocultural data in machine learning, in: Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, S. 306–316. Online: <https://doi.org/10.1145/3351095.3372829>, Stand: 04.04.2023. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Weblink | Europainstitut |
| Course application | Via MOnA. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Friday | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Friday 01.03.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 08.03.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 15.03.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 22.03.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 29.03.2024 | 12.15-14.00 | Ostern |
| Friday 05.04.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 12.04.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 19.04.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 26.04.2024 | 12.15-14.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Friday 03.05.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 10.05.2024 | 12.15-14.00 | Auffahrt |
| Friday 17.05.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 24.05.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Friday 31.05.2024 | 12.15-14.00 | Riehenstrasse 154, Hörsaal 00.015 |
| Modules |
Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History) Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: East European History) Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Master's Studies: European Global Studies) Modul: Praxis (Master's degree subject: History) Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment details | Leistungsnachweis Lehrveranst.-begleitend |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,5 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | University of Basel |
| Offered by | Europainstitut |