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| Semester | Frühjahrsemester 2017 |
| Angebotsmuster | einmalig |
| Dozierende | Ivan Subotic (ivan.subotic@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Begriffliche Verortung von Big Data, Machine Learning und Distant Reading. Übersicht über die verschiedenen Kategorien an Fragestellungen welche mit Machine Learning bearbeitet werden können. Praktische Übungen am Computer, in denen die Methoden von den Studenten selber angewendet werden. |
| Lernziele | Die Studierenden kennen die Funktionsweise, das Potential und die Grenzen von Machine Learning im geisteswissenschaftlichem Kontext. |
| Literatur | Eine Literaturliste wird in der Veranstaltung abgegeben. |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossenes Grund-/Basisstudium MTL. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Aufbaustudium Medientechnologien (Bachelor Studienfach: Medienwissenschaft) Modul Medientechnologien 2 (Bachelor Studienfach: Medienwissenschaft (Studienbeginn vor 01.08.2012)) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Medienwissenschaft |