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46992-01 - Seminar: Einführung in Machine Learning für Geisteswissenschaftler 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2017
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Ivan Subotic (ivan.subotic@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Begriffliche Verortung von Big Data, Machine Learning und Distant Reading. Übersicht über die verschiedenen Kategorien an Fragestellungen welche mit Machine Learning bearbeitet werden können. Praktische Übungen am Computer, in denen die Methoden von den Studenten selber angewendet werden.
Lernziele Die Studierenden kennen die Funktionsweise, das Potential und die Grenzen von Machine Learning im geisteswissenschaftlichem Kontext.
Literatur Eine Literaturliste wird in der Veranstaltung abgegeben.

 

Teilnahmebedingungen Abgeschlossenes Grund-/Basisstudium MTL.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 28.02.2017 – 30.05.2017
Zeit Dienstag, 10.15-12.00 Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Datum Zeit Raum
Dienstag 28.02.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 07.03.2017 10.15-12.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 14.03.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 21.03.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 28.03.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 04.04.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 11.04.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 18.04.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 25.04.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 02.05.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 09.05.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 16.05.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 23.05.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Dienstag 30.05.2017 10.15-12.00 Uhr Pharmazentrum, Computerraum Cherry Mac
Module Modul Aufbaustudium Medientechnologien (Bachelor Studienfach Medienwissenschaft)
Modul Medientechnologien 2 (Bachelor Studienfach Medienwissenschaft (Studienbeginn vor 01.08.2012))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen keine Wiederholung
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Medienwissenschaft

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