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Semester | Frühjahrsemester 2020 |
Angebotsmuster | unregelmässig |
Dozierende |
Irina Sikharulidze (irina.sikharulidze@unibas.ch, BeurteilerIn)
Iwan Stalder (iwan.stalder@unibas.ch) |
Inhalt | Leider müssen wir wegen der Pandemie auf Präsenzveranstaltungen verzichten. Das Seminar findet Online statt: -15.05.2020: Vorlesungsunterlagen stehen zum Selbststudium auf ADAM bereit -29.05.2020, 16:15-18:00 (ZOOM-Meeting): FAQ Vorlesungsunterlagen und Einleitung zum Workshop 1 Studierende haben 2 Wochen Zeit zum Lösen der Aufgaben (Abgabetermin: 10.06.2020) -12.06.2020, 16:15-20:00 (ZOOM-Meeting): Besprechung des Workshops 1 und Einleitung zum Workshop 2 Studierende haben 2 Wochen Zeit zum Lösen der Aufgaben (Abgabetermin: 24.06.2020) -26.06.2020, 16:15-20:00 (ZOOM-Meeting): Besprechung des Workshops 2 und Schlussbesprechung |
Lernziele | Gutes allgemeines Verständnis über Ziele und Zweck der Entwicklung stochastischer Nat Cat Modelle, über ihren Aufbau und Inhalt sowie ihre Anwendung und Verbreitung auf dem Versicherungs- und Finanzmarkt. |
Teilnahmebedingungen | Es sind keine spezielle Voraussetzungen erforderlich. |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Das Belegen gilt als Anmeldung. |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) |
Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Die Studierenden beteiligen sich aktiv an den Workshops, stellen ihre Lösungsvorschläge mit einer Präsentation vor und dokumentieren die Arbeitsthemen in einer kurzen schriftlichen Arbeit. Details werden bei der Einführung am 29.05.2020 bekannt gegeben. |
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | Pass / Fail |
Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Universität Basel |
Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |