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23346-01 - Vorlesung: Statistik 6 KP

Semester Herbstsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Teil I Beschreibende Statistik (Ein- und Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen)
Teil II Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen, diskrete Zufallsvariablen und Standardverteilungen)
Teil III Schliessende Statistik (Schätzen und Testen von Hypothesen)
Lernziele Die Teilnehmenden sollen die Grundlagen der beschreibenden Statistik und der (diskreten) Wahrscheinlichkeitsrechnung beherrschen lernen und zur Lösung ausgewählter (ökonomischer) Probleme anwenden können.
Literatur 1. Skript zur Vorlesung (siehe Homepage der Professur Ökonometrie und Statistik zu finden)
2. Max C. Wewel, Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson
3. Josef Schira, Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson
Weiterhin werden wir das Programm GeoGebra regelmässig nutzen.
Weblink Homepage der Vorlesung

 

Teilnahmebedingungen keine
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Veranstaltung

 

Intervall wöchentlich
Datum 22.09.2021 – 08.12.2021
Zeit Mittwoch, 12.15-14.00 - Online Präsenz -

Digitale Vorlesung mit Online Präsenz Q&A Sessions

Datum Zeit Raum
Mittwoch 22.09.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 29.09.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 06.10.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 13.10.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 20.10.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 27.10.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 03.11.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 10.11.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 17.11.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 24.11.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 01.12.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Mittwoch 08.12.2021 12.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, freiwillige Q&A Sessions
Module Modul Methodik I (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) (Pflicht)
Modul: Grundlagen Methoden (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften)
Modul: Grundlagen Methoden (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Modul: Methodik I (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) (Pflicht)
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliche Klausur: 13.01.22; 09:30-11:00. Die Klausur findet im Kongresszentrum Basel statt. Sie erhalten etwa eine Woche vor der Klausur detaillierte Informationen zum Ablauf und Einlass in die Prüfungshalle.
Sollte aufgrund von aktuellen Corona-Schutzmassnahmen die Klausur nicht vor Ort stattfinden können, so behält sich die Fakultät vor, die Leistungsüberprüfung zum gleichen Zeitpunkt elektronisch durchzuführen.
Die Wiederholungsprüfung findet am 08.02.22, 10:15-11:45 statt.
Vom 19.10.21 bis zum 29.10.21 / 12:00 Uhr können Sie sich per Formular noch von der Prüfung abmelden, das Abmeldeformular finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats im Bereich Prüfungen. Bitte senden Sie Ihr Formular per Mail an belegungstorno-wwz@unibas.ch.
Bis zum 18.10.21 melden Sie sich bitte ausschliesslich in MONA ab.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen einmal wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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