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49935-01 - Vorlesung mit Praktikum: Applied Statistics Using R 1 KP

Semester Frühjahrsemester 2024
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Thomas Fabbro (thomas.fabbro@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt 3-day course on applied statistics using the open-source software environment R for statistics and graphics (www.r-project.org). Apart from being a powerful software environment for statistical analyses, you can easily produce tables and publication quality graphics with R. Using one software for statistics and graphics reduces the danger of inconsistencies. The course combines lectures and practical exercises using R. Participants should therefore bring their own laptops if possible. Detailed instructions for software installation will be provided after registration.
Of course, we will not be able to explore the full capabilities of R in three days. After this course, however, participants should be able to continue working independently with R. The course includes an Exam on day 3.

Day 1: Introduction to R
Course participants will be guided through their first R session or refresh their R programming skills. We will focus on the basics of the R programming language and on working with data.
Day 2: Tables, Graphics and reproducible reports
Course participants will produce tables and graphics using R and learn how the use of markdown (http://rmarkdown.rstudio.com/) allows to directly embed R code and R output in text documents (keyword: reproducible research).
Day 3: Data analysis
Course participants will refresh their knowledge about basic statistical tests and linear models (including ANOVA and linear regression) and learn how to apply them in R. An outlook on more complex statistical models will be given at the end of the day.
Bemerkungen Please register via: phd-biozentrum@unibas.ch.
The course is fully booked. Please do not register anymore! Thanks!
Weblink Graduate Teaching Program


Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz


Intervall Wochentag Zeit Raum
unregelmässig Siehe Einzeltermine


Datum Zeit Raum
Mittwoch 07.02.2024 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Donnerstag 08.02.2024 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Freitag 09.02.2024 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Module Cycle I: Practical and Experimental Skills (Masterstudium: Molekularbiologie)
Doktorat Biochemie: Empfehlungen (Promotionsfach: Biochemie)
Doktorat Biophysik: Empfehlungen (Promotionsfach: Biophysik)
Doktorat Computational Biology: Empfehlungen (Promotionsfach: Computational Biology)
Doktorat Genetik: Empfehlungen (Promotionsfach: Genetik)
Doktorat Mikrobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Mikrobiologie)
Doktorat Molekularbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Molekularbiologie)
Doktorat Neurobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Neurobiologie)
Doktorat Pharmakologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Pharmakologie)
Doktorat Strukturbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Strukturbiologie)
Doktorat Zellbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Zellbiologie)
Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Biozentrum