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| Semester | Frühjahrsemester 2024 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten: * Lineare Einfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz * Lineare Mehrfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz (inkl. F-Test) * Regression mit Datentransformationen: Polynome, Logarithmen, Interaktionen * Heteroskedastie und 'robuste' Standardfehler * Regression mit Paneldaten: Feste Effekte * Instrumentvariablen * Binäre abhängige Variablen Im Vergleich zu früheren Jahren werden Prognoseaspekte evtl eine groessere Rolle spielen. Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen und Methoden des Faches, Datentypen, etc., weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung schliesst Übungen ein, für die teilweise auch ein Softwarepaket verwendet wird. Hier wird das frei zugängliche Paket R benutzt (www.R-project.org), derzeit die führende Software-Umgebung in der Statistik. Durchführung: * für alle Inhalte wird es Videos geben (keine Livestreams!) * zusätzlich werden optionale, ca 14-tägliche Fragestunden (Raum s.o.) angeboten. * Es wird einzelne Software-Einführungen (2-3) geben, die entweder in Kleingruppen gehalten oder digital stattfinden werden. Im ersteren Fall ist die Anmeldung für die Software-Einführungen ab Vorlesungsbeginn via OLAT möglich (Details tba). Alle Vorlesungsunterlagen stehen auf OLAT (https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/7199686656) zur Verfügung. Dort gibt es im Laufe des Semesters auch regelmässige Selbsttests. Bitte beachten Sie: Es gibt keine Unterlagen auf ADAM! |
| Lernziele | * Grundkenntnisse Ökonometrie, insbesondere des linearen Regressionsmodells mit zugehörigen Schätzmethoden und Inferenz. * Vertiefung statistischer Grundkenntnisse. * Erste Schritte mit statistischer Software. |
| Literatur | Hauptreferenz: Stock JH, Watson MW: Introduction to Econometrics, 4th ed, Pearson 2019. Auch ältere Auflagen (ab 2.) sind weitgehend ausreichend. Die aktuelle Auflage hat aber ein Kapitel zu Big Data, das wir eventuell behandeln. |
| Bemerkungen | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions statt. |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmebedingungen | Die Vorlesung darf nur belegt werden, wenn folgende Vorlesung bestanden wurde (es wird kontrolliert!): "10136 Mathematik 2". Dies gilt für alle Studierenden, die im Bachelor eingeschrieben sind, nicht aber für Masterstudierende, die diese Veranstaltung als Auflage oder Bedingung besuchen müssen. Es wird ausserdem nachdrücklich empfohlen, die Veranstaltung erst nach dem erfolgreichen Besuch der Vorlesungen "10135 Mathematik 1" und "23346 Statistik" zu belegen. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in den Online Services (services.unibas.ch); Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung! |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| 14-täglich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 13.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 27.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 10.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 24.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 08.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 22.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Dienstag 25.06.2024 | 09.00-13.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35 |
| Module |
Modul Methodik II (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) (Pflicht) Modul: Aufbau Methoden (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Aufbau Methoden (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies) Modul: Methodik II (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Abschlussklausur (90 Min.). Stil: Multiple Choice. Erlaubte Hilfsmittel: (1) Wörterbuch für Fremdsprachige, (2) Einfacher Taschenrechner (es gelten die üblichen Regeln), (3) 2 DIN A4-Seiten (nicht 2 x 2!) eigener, handschriftlicher Notizen (Papier und Stift -- KEINE Ausdrucke, Kopien, Tablet-Versionen!) Eine alte Klausur wird im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt werden. Klausurtermin: 11.06.24; 11:15-12:45. DSBG Sporthalle: A-Z. Für diese Klausur erhalten Sie drei bis vier Tage vor dem Prüfungstermin noch zusätzliche Informationen und Ihre Einlasszeiten per Email. Sie müssten frühestens 20 Minuten vor dem Beginn der Prüfung vor Ort sein. Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/ Vom 26.3. bis zum 05.04.24 / 12:00 Uhr können Sie sich noch per Mail von dieser Prüfung abmelden. Das Abmeldeformular und die Mailadresse finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/an-und-abmelden/ Bis zum 25.3.24 melden Sie sich bitte ausschliesslich in den Online Services ab. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |