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60876-01 - Vorlesung: Mathematical and Computational Biology in Drug Discovery 2 KP

Semester Frühjahrsemester 2024
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Jitao David Zhang (jitao-david.zhang@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Mathematical and computational biology is essential to the interdisciplinary enterprise of disease understanding, target identification, and drug discovery. This introductory course will offer a practitioner's review of concepts and techniques in computational biology that are applied in drug discovery research. It is a follow-up course of the introductory course to Applied Mathematics and Informatics in Drug Discovery (AMIDD) in fall semesters. This course aims at interested students who wish to learn more about computational biology, bioinformatics, and mathematical and statistical modelling in drug discovery.
Lernziele 1. We discuss challenges and questions in modern drug discovery that are addressed by computational biology approaches.
2. We introduce basic concepts and tools, as well as recent topics and progress in computational biology research that are used in drug discovery.
3. We encourage interdisciplinary thinking, active learning, and teamwork.
Literatur Papers and book chapters will be assigned as required, recommended, or optional reading. Lecture material is shared on the course's website, http://www.mcbdd.ch.
Weblink www.mcbdd.ch

 

Teilnahmebedingungen For students with a background other than bioinformatics and computational biology, it is recommended to finish the AMIDD course in the fall semester first before attending this course.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot fakultativ
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Freitag 12.15-14.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Freitag 01.03.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 08.03.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 15.03.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 22.03.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 29.03.2024 12.15-14.00 Uhr Ostern
Freitag 05.04.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 12.04.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 19.04.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 26.04.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 03.05.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 10.05.2024 12.15-14.00 Uhr Auffahrt
Freitag 17.05.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 24.05.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 31.05.2024 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science)
Modul: Machine Learning Foundations (Masterstudium: Data Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The grade is given by offline activities (100%).
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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