Zurück
| Semester | Herbstsemester 2024 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Teil I Lineare Algebra (Vektoren und Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren, Quadratische Formen und Definitheit, Gradient und Hesse-Matrix) Teil II Stetige Statistik (Stetige Zufallsvariablen, Standardverteilungen, Grenzwertsätze, Schätzen, Testen) |
| Lernziele | Im ersten Teil der Vorlesung erlernen die Teilnehmer insbesondere den Umgang mit Matrizen und erfahren, wann Matrizen im Rahmen der mathematischen Modellierung auftreten (können). Der zweite Teil der Vorlesung baut direkt auf dem Stoff der Vorlesung 'Statistik' auf. Die Teilnehmenden sollen hier insbesondere den Umgang mit stetigen Zufallsvariablen erlernen und typische Schätz- und Testprobleme bearbeiten. |
| Literatur | 1. Skript zur Vorlesung 2. (Ergänzung zum Vorlesungsteil I) M. Gauglhofer, H. Müller, Mathematik für Ökonomen 2, Wilhelm Surbir 3. (Ergänzung zum Vorlesungsteil II) M. C. Wewel, Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson 4. (Ergänzung zum Vorlesungsteil II) J. Schira, Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Weiterhin werden wir das Programm Geogebra regelmässig nutzen. |
| Bemerkungen | Organisatorisches: Die Vorlesung kann vollständig zeitfensterunabhängig online absolviert werden. Jeweils (spätestens) Montag, 08:00 Uhr stehen die aktuellen Lehrfilme zum Thema der Woche auf ADAM bereit. Schauen Sie die Lehrfilme und studieren Sie das aktuelle Skript. Wenn Sie alles verstanden haben, beginnen Sie damit, die Übungsaufgaben am Ende des Skriptes (möglichst selbstständig) zu bearbeiten. Die Musterlösungen zu den Übungsaufgaben werden jeweils (spätestens) am Freitag, 08:00 Uhr auf ADAM zur Verfügung gestellt. Zusätzlich werden jeweils Mittwochs (Theorievertiefung des aktuellen Wochenthemas, mit Live-Stream und mit Aufzeichnung) und Montags (begleitete und themenoffene Frage- und Übungsstunden, teilweise mit Live-Stream und ohne Aufzeichnung) fakultative Präsenzveranstaltungen angeboten. |
| Weblink | Homepage der Vorlesung |
| Teilnahmebedingungen | Die Inhalte der Vorlesungen Statistik und Mathematik 1 werden als bekannt vorausgesetzt. Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in den Online Services (services.unibas.ch); Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung! |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 16.15-20.00 | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| wöchentlich | Mittwoch | 16.15-18.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 18.09.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 23.09.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 25.09.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 30.09.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 02.10.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 07.10.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 09.10.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 14.10.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 16.10.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 21.10.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 23.10.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 28.10.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 30.10.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 04.11.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 06.11.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 11.11.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 13.11.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 18.11.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 20.11.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 25.11.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 27.11.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 02.12.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 04.12.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 09.12.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 11.12.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Montag 16.12.2024 | 16.15-20.00 Uhr | Pharmazentrum, Hörsaal 1 |
| Mittwoch 18.12.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Module |
Modul Methodik II (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) (Pflicht) Modul: Aufbau Methoden (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Aufbau Methoden (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Methodik II (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Die Prüfung wird zweisprachig angeboten (Deutsch und Englisch). Schriftliche Prüfung: tbd |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |