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15383-01 - Lecture: Modellierung von Arzneistoffnebenwirkungen (1 CP)
| Semester | fall semester 2012 |
| Angebotsmuster | Every fall sem. |
| Dozierende |
Martin Smiesko (martin.smiesko@unibas.ch, BeurteilerIn)
Angelo Vedani (angelo.vedani@unibas.ch) |
| Inhalt | Ungenügende pharmakokinetische Eigenschaften und Toxizität sind in der pharmazeutischen Entwicklung nicht nur häufige Gründe für sog. late-stage failures, sondern auch eine Quelle für unnötige Tierversuche. In der Entwicklung neuer Arzneistoffe und bei der Abschätzung des toxischen Potentials von Chemikalien werden computer-gestützte Verfahren als wert-volle Alternativen zu in vivo Verfahren eingestuft und entsprechend gefördert (vgl. REACH-Verordnung der EU: Registration, Evaluation and Authorisation of Chemicals). Basierend auf einem am Biografiklabor entwickelten Rezeptormodellierungskonzept (multi-dimensionales QSAR) haben wir virtuelle Tests für den Androgen, Dioxin-, Östrogen, Glucocorticoid, Mineralocorticoid undThyroidrezeptor (endokrine Störungen) sowie für Cytochrom P450 und 2A13 (-> Metabolismus, Wechselwirkungen zwischen Arzneistoffen) das VirtualToxLab entwickelt, welches und vermögen das toxische Potential von hypotetischen oder existierenden Verbindungen in silico zu erkennen voraussagen kann. In dieser Vorlesung werden Erstellung, Validierung und Einsatzmöglichkeiten solcher Verfahren diskutiert, dies insbesondere im Zusammenhang mit der REACH Initiative der EU (vgl. http://ec.europa.eu/environment/chemicals/reach/reach_intro.htm). Solche Computer-gestützte Verfahren werden von der modernen Arzneimittelforschung vermehrt gefordert, weil nicht nur die primären Bindungseigenschaften neuartiger Wirkstoffe, sondern auch deren ADMET-Profil von Bedeutung ist. Aufteilung: Theoretische Grundlagen (Vorlesung: ca. 25%) und praktische Anwendungen (Computerlabor: ca. 75%) |
| Lernziele | Vertieftes Verständnis für computer-gestützte Verfahren zur in silico Abschätzung des toxischen Potentials von Arzneistoffen und Umweltchemikalien Motivierung zu einer Masterarbeit/Dissertation |
| Literatur | Entsprechende wissenschaftliche Artikel werden in der Veranstaltung abgegeben. |
| Bemerkungen | Alle Folien werden ins Internet gestellt: http://www.modeling.unibas.ch |
| Weblink | http://www.modeling.unibas.ch und http:/ |
| Teilnahmevoraussetzungen | Einführende Vorlesung in Molecular Modeling inkl. Praktikum |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Voranmeldung unter Flexiform bis 10.8.2012 erforderlich: http://flexiform2.unibas.ch/formular.cfm?EID=5206&atid=8794905765E3C4C3EBCB2BC6B1AA183B |
| Unterrichtssprache | German |
| Einsatz digitaler Medien | No specific media used |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Module Specialisation (Master Chemistry) Module Specialisation: Chemistry (Master Nanosciences) Module Specialisation: Drug Discovery (Master Pharmaceutical Sciences) Module Specialisation: Toxicology (Master Pharmaceutical Sciences) Pharmaceutical Sciences (Doctorate Philosophy (Faculty of Science)) |
| Prüfung | continuous assessment |
| Hinweise zur Prüfung | Schlussarbeit am 17.12.2012, 13.15 - 14.00 Cherry 0001 PhZ http://www.pharma.unibas.ch/index.php?id=teaching&subid=pruefungen#3 |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Reg.: course registration; dereg.: teaching staff |
| Wiederholungsprüfung | no repeat examination |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | as often as necessary |
| Zuständige Fakultät | Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Pharmazeutische Wissenschaften |