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| Semester | Herbstsemester 2012 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Kirsten Schweinberger (k.schweinberger@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Der Kurs ist der erste Teil einer zweisemestrigen Veranstaltung zur Statistik und ihren Anwendungen. Es werden in dieser Veranstaltung die theoretischen Grundlagen der statistischen Datenanalyse vermittelt. Durch Übungen an einem vorhandenen Datensatz werden die Kenntnisse vertieft und ihre Relevanz für die praktische Anwendung im Rahmen von Forschungsprojekten verdeutlicht. Für die Übungen stehen Datensätze zur Verfügung. Im ersten Teil (HS2012) des zweisemestrigen Kurses werden einige Verfahren der schliessenden Statistik und ihre Umsetzung mit dem Statistikanalyseprogramm SPSS behandelt. Dabei wird der Schwerpunkt auf parametrischen Verfahren liegen (t-Test, Varianzanalyse, Korrelationen nach Pearson, Regressionsanalyse). Im zweiten Teil (FS2013) wird die Skalenanalyse unter Berücksichtigung sowohl der klassischen als auch der probabilistischen Testtheorie das Hauptthema sein. |
| Lernziele | 1. Grundlegende Kenntnis über schliessende Verfahren in der Statistik erwerben. 2. Einfache statistische Verfahren sinnvoll auswählen und anwenden können, um damit Forschungshypothesen zu überprüfen. 3. Daten in SPSS aufbereiten und analysieren können. |
| Literatur | - Aron, A., Aron, E. & Coups, Elliot J. (2006). Statistics for Psychology. London: Pearson. - Maiello, C. (2006). Verhaltenswissenschaftliche Forschung für Einsteiger. Landau: EP. - Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS: and sex and drugs and rock 'n' roll (third edition). London: Sage publications. Webseite von Andy Field: http://www.statisticshell.com - Pallant, J. (2010). SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS (fourth edition). Maidenhead: Open University Press. http://www.allenandunwin.com/spss/default.html |
| Weblink | http://paedagogik.unibas.ch/studium/ |
| Teilnahmebedingungen | Die Teilnehmenden sollten an dem Vorkurs teilgenommen haben oder über fundierte Kenntnisse deskriptiver statistischer Verfahren verfügen und die Grundlagen der Zusammenhangsanalysen kennen. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Forschungsmethoden (Master Educational Sciences (Joint Degree mit der PH FHNW)) Modul Forschungsmethoden (Master Studienfach: Pädagogik) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Klausur |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Universität Basel |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Pädagogik |