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35815-01 - Seminar: Bachelorarbeit in Computational Management Science 12 KP

Semester Herbstsemester 2014
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Es können Arbeiten zu den folgenden Gebieten verfasst werden: Computational Management Science, Produktion und Logistik oder Datenanalyse.
Mögliche Themenbereiche werden am 19.9. besprochen. Konkrete Themenvorschläge kommen idealerweise von den Teilnehmern selbst.
Literatur wird in der Einführung bekannt gegeben
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen Zugelassen werden nur Hauptfachstudierende der Wirtschaftswissenschaften mit abgeschlossenem Grundstudium und mind. 50 KP im Aufbaustudium.
Mind. eine der folgenden Veranstaltungen muss erfolgreich absolviert worden sein:
22639 Produktion und Logistik,
21275 Computational Management Science oder
10198 Multivariate Datenanalyse
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Die Anmeldung für das Seminar erfolgt zentral wie für alle Seminare. Da die Anmeldefrist bereits abgelaufen ist, als bekannt wurde, dass dieses Seminar im HS14 stattfindet, können Interessierte, die im HS14 gerne daran teilnehmen würden, sich bis am 30. Juni 2014 per Email an jenny.klaus@unibas.ch melden.
Bei Nicht-Teilnahme nach bestätigter Anmeldung wird im Leistungsausweis "nicht erschienen" , bei Abbruch nach Themenzuteilung eine "1.0" ausgewiesen.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Bachelorarbeit I (Business) (Bachelor Wirtschaftswissenschaften)
Leistungsüberprüfung Seminarleistung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Nachbesserungen der Arbeiten sind nicht möglich.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An- und Abmelden: Fakultät
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Abteilung Quantitative Methoden: Ökonometrie und Statistik

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