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10493-01 - Hauptvorlesung: Einführung in die Statistik 7 KP

Semester Herbstsemester 2015
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Jung Kyu Canci (jungkyu.canci@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Wahrscheinlichkeit
Zufallsgrössen
Erwartungswerte
Ausgewählte Verteilungen
n --> unendlich (Konvergenz, LLN, CLT)
Crash-Course in Statistics I: Testtheorie
Crash-Course in Statistics II: Schätztheorie und Konfidenzintervalle
Lernziele * Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
* einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
* die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden
* die StudentInnen haben mit einem Statistik-Paket gearbeitet
* die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen
Literatur Locker: Statistik in Cartoons L. Gonick und W. Smith, HarperPerennial

Etwa richtig für's erste Semester: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II by H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995

Mathematisch ausführlich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von U. Krengel, Vieweg

 

Teilnahmebedingungen Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelor Computational Sciences)
Modul Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelor Computational Sciences) (Pflicht)
Modul Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelor Computational Sciences)
Modul Einführung in die Statistik (Bachelor Mathematik) (Pflicht)
Modul Mathematik (Bachelor Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010))
Modul Mathematik (Bachelor Informatik) (Pflicht)
Modul Mathematik (Bachelor Studienfach: Informatik)
Modul Methoden für Computational Biology (Bachelor Computational Sciences)
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliches Examen, 3 Std. (siehe Webseite)
Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/examen
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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