Zurück
Semester | Frühjahrsemester 2017 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende | Martin Smiesko (martin.smiesko@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Areas covered by the lectures: - Encoding, storing and retrieving of chemical information - Virtual Screening - (Combinatorial) Library design - Data mining - Scaffold hopping & de novo design - Molecular docking and scoring - Calculation of physico-chemical properties and descriptors - Molecular Dynamics Simulations Examples from the literature and in-house research |
Lernziele | General overview of computational and modeling methods in drug design. In-depth understanding of the state-of-the-art techniques employed in the modern rational drug design. Project work: compiling a case study from the literature. |
Literatur | A.R.Leach: Molecular Modelling: Principles and Applications, ISBN-13: 978-0582382107 J. Med. Chem. 2016, 59, 4087−4102, DOI: 10.1021/acs.jmedchem.5b01875 Nat Rev Drug Discov. 2013, 12(12), 948-62. DOI:10.1038/nrd4128 PLoS One. 2012, 7(11), e48476. DOI:10.1371/journal.pone.0048476 |
Bemerkungen | Film and sound recordings during the course are strictly forbidden (recorders may be confiscated |
Weblink | www.modeling.unibas.ch |
Teilnahmebedingungen | Completed Bachelor in Pharmaceutical Sciences Attended lecture series12205-01 "Einführung ins Molecular Modeling". Basic experience with molecular modeling software required. |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Modul General Skills and Experimental Tools (Master Drug Sciences) Vertiefungsmodul Toxikologie (Master Pharmazeutische Wissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Wahlbereich Master Pharmazie: Empfehlungen (Master Pharmazie (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Wahlbereich Master Pharmazie: Empfehlungen (Master Pharmazie) |
Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Leistungsüberprüfung | 100% attendance, compiling a case study from the literature and delivering the final electronic report (PDF) on time. |
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | Pass / Fail |
Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Departement Pharmazeutische Wissenschaften |