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13734-01 - Vorlesung mit Kolloquium: Quantitative Methoden: bivariate Statistik 3 KP

Semester Herbstsemester 2017
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Lena Berger (lena.berger@unibas.ch)
Manfred Max Bergman (max.bergman@unibas.ch, BeurteilerIn)
Christoph Ratz (christoph.ratz@unibas.ch)
Inhalt Are people living in cities more likely to vote for parties of the political left? Are people living in countries with higher GDPs happier? Is there a positive relationship between economic development (GDP) and social development (HDI)? Questions like these can be answered using the appropriate data and appropriate statistical techniques. This course gives an overview of bivariate techniques of data analysis (e.g. t-test, ANOVA, correlation, and regression). We will cover suitable data types, parameters, and prerequisites. Of special interest are the interrelations between statistical techniques, data, and research questions. The course includes theoretical considerations as well as practical applications, using different data sets. The knowledge and skills provided will enable students to make informed decisions about the selection and use of bivariate statistical techniques, apply the techniques, interpret the statistical outputs, and present the results in an appropriate manner.
Lernziele Course participants
- know the major characteristics, potential, and limitations of bivariate statistical techniques
- can make informed decision about the selection and use of bivariate statistics
- can apply statistical techniques
- can interpret the output of statistical procedures and report the results appropriately
Literatur Bortz, J. (2006). Statistik: Für Human-und Sozialwissenschaftler. Springer-Verlag.
Bühner, M., & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Deutschland GmbH.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Additional literature will be provided in the course.

 

Teilnahmebedingungen Successful completion of the courses „Methoden der empirischen Sozialforschung I und II“ or their equivalent. A laptop computer with the statistical software SPSS installed.
Die SPSS-Lizenz kann vergünstigt im URZ erworben werden, siehe http://www.urz.unibas.ch/content.cfm?nav=122&content=195.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung durch Belegen in MOnA
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Erweiterung Methodenkenntnisse BA (Bachelor Studienfach: Religionswissenschaft)
Modul Erweiterung Methodenkenntnisse MA (Master Studienfach: Religionswissenschaft)
Modul Forschungspraxis und Vertiefung (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Modul Internationales Zusatzwissen (Masterstudium: European Studies (Studienbeginn vor 01.02.2015))
Modul Methoden der empirischen Sozialforschung (Bachelor Studienfach: Gesellschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2013))
Modul Methoden der empirischen Sozialforschung und Methodologie (Bachelor Studienfach: Soziologie (Studienbeginn vor 01.08.2013))
Modul Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies)
Modul Politische, Kulturelle und Historische Grundlagen der Europäischen Integration (Masterstudium: European Studies (Studienbeginn vor 01.02.2015))
Modul Qualitative und Quantitative Methoden und Methodologie (Bachelor Studienfach: Soziologie)
Modul: Wissenschaftliches Arbeiten und Methoden der Politikwissenschaft (Bachelor Studienfach: Politikwissenschaft)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Exam and short essay
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Soziologie

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