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41052-01 - Kolloquium: Microeconometrics I (for Research Students) 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2018
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Introductory econometrics courses mainly cover the linear regression model, which is suitable for modelling response variables that may be considered as continuous. However, there are many practical situations where data are naturally discrete, e.g. binary, multinomial, or count data. The course will cover the classical nonlinear regression models for such data. It will use the framework of generalized linear models (GLMs), which provides a unified approach to models such as logit, probit and Poisson regression. Inference will be likelihood based. Empirical illustrations may include data from labor economics, health economics, or marketing, among further sources. The course will make use of the R language for statistical computing and graphics, hence basic knowledge of this software (including data import, running regressions) is expected.
Literatur Literature:
R. Winkelmann und S. Boes: Analysis of Microdata, 2. Aufl. Springer 2009.
Cameron AC, Trivedi PK (2005): Microeconometrics, Cambridge Univ. Press.
Fahrmeir, L, Kneib T, Lang S, Marx B (2013): Regression -- Models, Methods and Applications, Springer. [available in electronic form via the university library!]
Weblink Weblink


Teilnahmebedingungen Prerequisites:
completed Master in Business and Economics or equivalent
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Course Registration: Register in MOnA;
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz


Intervall wöchentlich
Datum 26.02.2018 – 01.06.2018

tuesday 4-6 pm in room S14, Faculty of Business and Economics. This lecture is simultaneous with the master lecture 16036, for room details please check there.

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Advanced Field Courses (Doktoratsstudium - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
Modul Fachlich-methodische Weiterbildung (Doktoratsstudium - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung PhD students will be given individual tasks, which may include (some of) the following: replication of an empirical paper, more advanced aspects of models covered in class, paper on models not covered in class, etc.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Belegen via MOnA innerhalb der Belegfrist
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät