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| Semester | Frühjahrsemester 2019 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende |
Oliver Faude (oliver.faude@unibas.ch, BeurteilerIn)
Martin Keller (martin.keller@unibas.ch) |
| Inhalt | In der VL «Naturwissenschaftliche Mess- und Forschungsmethoden» erhalten die Studierenden einen vertieften Einblick in die folgenden vier angewandten Forschungsbereiche: 1. Neurologische Erfassung der menschlichen Bewegung (Neuropsychologie) 2. Erfassung von Körperdaten (Anthropometrie) 3. Erfassung körperlicher Aktivität 4. Erfassung körperlicher Leistungsfähigkeit. Zudem werden verschiedene mögliche Berufsfelder dargestellt. |
| Lernziele | gemäss Semesterplan zur Lehrveranstaltung |
| Literatur | gemäss Semesterplan zur Lehrveranstaltung |
| Weblink | https://adam.unibas.ch |
| Teilnahmebedingungen | Die Teilnahme an der Veranstaltung ist aufgrund einer Zulassungsbeschränkung den Studierenden des Masterstudiums "Sport, Bewegung und Gesundheit" vorbehalten. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Durch Eintrag in die Doodle-Umfrage "Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen M2" vom 05.12.2018 bis 14.12.2018 und Belegen in MOnA innerhalb der Belegfrist des FS 2019. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul: Fachwissen Methoden (Master Studiengang: Prävention und Gesundheitsförderung) Modul: Fachwissen Methoden (Master Studienfach: Sportwissenschaft) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranstaltungsprüfung |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | gemäss Semesterplan zur Lehrveranstaltung |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement für Sport, Bewegung und Gesundheit |