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| Semester | Herbstsemester 2019 |
| Angebotsmuster | einmalig |
| Dozierende | Ina Cathrin Serif (ina.serif@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Während universitäre Forschungsprojekte im Bereich der Digital Humanities mittlerweile keine Seltenheit mehr sind, ist für den*die einzelnen Studierenden die Anwendung digitaler Methoden für die eigene Arbeit keinesfalls selbstverständlich. Dabei ist nicht die Rede von der Erstellung elaborierter Skripte, sondern die ganz praktische und pragmatische Nutzung von computergestützten Methoden für eigene historische Fragestellungen und Untersuchungen. In der Übung soll das Erlernen und Anwenden verschiedener Techniken und Tools – einfache Programmierbefehle ebenso wie frei zugängliche Programme – im Mittelpunkt stehen, mit denen Quellen und (historische) Datenbestände ausgewertet werden können. Grundlagen der Datenstrukturierung, -aufbereitung und -bereinigung werden ebenso vermittelt wie systematische und zeitsparende Auswertungen grösserer Quellenbestände, beispielsweise mittels Text Mining. Die Übung wird gemeinsam mit Dr. Matthias Bannert, ETH/KoF, Data Scientist und Software-Entwickler, angeboten. While research projects in the field of digital humanities are growing in numbers, the use of digital tools and methods is not too common amongst students for their own daily work and research. It is not about writing complex scripts, but using the computer in a pragmatic way for historical questions and analyses. In this hands-on course we are focusing on learning and using different techniques and tools such as simple programming commands and freely available programmes for the analysis of sources and (historical) data sets. The basics of structuring, dressing and cleaning data will be addressed as well as systematic and time-saving ways for evaluating larger sources and corpora, e.g. via text mining. The course will be co-taught with Dr Matthias Bannert, ETH/KoF, data scientist and software developer. |
| Literatur | https://programminghistorian.org/ Arnold, Taylor/Lauren Tilton: Humanities Data in R. Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text. Cham 2015 (mit Uni-VPN online unter https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-20702-5). Jannidis, Fotis/Hubertus Kohle/Malte Rehbein: Digital Humanities. Eine Einführung. Stuttgart 2017 (mit Uni-VPN online unter https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-476-05446-3). Mullen, Lincoln A.: Computational Historical Thinking With Applications in R, http://dh-r.lincolnmullen.com/. |
| Bemerkungen | Der parallele Besuch der Übung "Transkribus" bietet sich an, da die im Kurs erlernten Inhalte dort an einem eigenen Beispiel ggf. noch weiter erprobt werden können If need be, the course can also be taught in English. |
| Teilnahmebedingungen | Die Übung richtet sich an Teilnehmer*innen mit und ohne Kenntnisse einer Programmiersprache (Kurssprache ist vornehmlich R). The course is open for participants with and without knowledge of a programming language (R will be the main course language). |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Fachwissenschaft / Geschichte (Masterstudium: Educational Sciences) Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor Studienfach: Geschichte) Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor Studiengang: Osteuropa-Studien) Modul: Forschung und Praxis (Master Studienfach: Osteuropäische Geschichte) Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies) Modul: Praxis (Master Studienfach: Geschichte) Modul: Praxis (Master Studiengang: Europäische Geschichte (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Theorie und Methoden der Alten Geschichte (Bachelor Studiengang: Altertumswissenschaften) Modul: Theorie und Methoden der Alten Geschichte (Bachelor Studienfach: Altertumswissenschaften) Modul: Transfer: Digital History (Master Studiengang: Europäische Geschichte in globaler Perspektive ) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Aktive Teilnahme; zwischen den Übungssitzungen wird das Lösen von kleineren Programmieraufgaben erwartet, um ein vertiefendes Einüben zu gewährleisten. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Geschichte |