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58989-01 - Vorlesung: Scientific Computing 3 KP

Semester Herbstsemester 2020
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This course provides an introduction to different computational methods relevant in economics and business, combining theoretical concepts with hands-on implementations. The main topics are:
* introduction to programming with Python,
* fundamental numerical techniques (roots, systems of equations, unconstrained optimization), and
* basics of Monte Carlo simulation.
Lernziele Participants should be able to implement economic and business models and to solve them numerically, using Python. This course is also meant as foundation for subsequent courses such as "Compuational Economics" and "Advanced Computational Economics", to be held in the spring term.
Literatur Langtangen, H. P. A Primer on Scientific Programming Using Python Springer, 2014

Miranda, M. J. & Fackler, P. L. Applied Computational Economics and Finance The MIT Press, 2002

Brandimarte, P. Numerical Methods in Finance and Economics, Wiley-Interscience, 2006

Gilli, M.; Maringer, D. & Schumann, E. Numerical Methods and Optimization in Finance, Academic Press, 2nd edition 2019. (or 1st ed., 2011)

 

Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Vertiefungsmodul: Quantitative Methods (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Active participation, assignments, and written final exam. Details to be agreed during the course.
written exam: 12.01.21; 14:15-15:00. Electronic Exam.
In case COVID-19 protective measures prevent examination on site, the faculty reserves the right to conduct the examination electronically during the same time slot.
The exam rooms will be published up to 05.12.20.

An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmeldung: Belegen
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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