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| Semester | Herbstsemester 2021 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende |
Catherine Blatter (catherine.blatter@unibas.ch)
Sarah Naima Musy (sarah.musy@unibas.ch) Michael Simon (m.simon@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Understanding statistics with R (1)" is the first part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics. The course will provide students the basis to understand and apply basic statistical techniques in the context of nursing research. With the successful completion of the course students will be able to: 1. Understand basic concepts of statistics 2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques 3. Understand basic statistical reporting in research papers 4. Apply principles of reproducible research |
| Lernziele | - A lecture-seminar-exercise format will be used, with 30-60 minute lectures, 60 minute seminars and 60 minute exercises. - Introduction to fundamental concepts of statistics such as significance, p values, power or randomisation are explored with examples from health and nursing sciences. - Introduction to common statistical approaches such as parametric, non-parametric tests, correlation and regression. - Introduction to and application of principles of reproducible research. - Practical training in R programming and basic analytical techniques. |
| Literatur | Fakultative Bücher: - Crawley, Michael J. Statistics. John Wiley & Sons, 2015. - Maindonald, John, and John Braun. Data analysis and graphics using R: an example- based approach. Cambridge University Press, 2010. We do not recommend any specific books at this stage, however if you like to have a book, the two mentioned above are good options. Weitere Kursliteratur zur Vorbereitung auf die Vorlesungen wird bei Bedarf auf ADAM bereitgestellt. bitte eigenes Laptop mitnehmen |
| Bemerkungen | Sessions will be made available through switchtube. bitte eigenes Laptop mitnehmen! |
| Weblink | ADAM |
| Teilnahmebedingungen | Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft PhD-Studierende aus DPH können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | bitte in Services belegen |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 09.15-12.00 | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 27.09.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 04.10.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 11.10.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 18.10.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 25.10.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 01.11.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 08.11.2021 | 09.15-12.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Montag 15.11.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 22.11.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 29.11.2021 | 09.15-12.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Montag 06.12.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Montag 13.12.2021 | 09.15-12.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Montag 20.12.2021 | 09.15-12.00 Uhr | USB Gebäude B, Hörsaal 1 |
| Module |
Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Written exam (100%) - falls die Prüfung nicht bestanden ist, wird die Wiederholungsprüfung am Montag, 14.02.2022 von 9:30-12:00 Uhr stattfinden. Q&A für die Wiederholungsprüfung findet am 24.01.2022 von 09:15-11:15 Uhr statt. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
| Anbietende Organisationseinheit | Institut für Pflegewissenschaft |