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| Semester | Frühjahrsemester 2022 |
| Angebotsmuster | Jedes 2. Frühjahrsem |
| Dozierende | Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Mass-theoretische Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswert, Zufallsvariablen und assoziierte Konvergenzbegriffe, Gesetze der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Martingale und Markovketten in diskrete Zeit, Brown'sche Bewegung und Satz von Donsker. |
| Lernziele | Beherrschen der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Theorie der stochastische Prozesse |
| Weblink | Seite der Vorlesung |
| Teilnahmebedingungen | Die Vorlesung baut auf der Vorlesung "Einführung in die Statistik" und nutzt einige Ergebnisse aus der Vorlesung "Reelle Analysis" (diese werden während der Vorlesung kurz vorgestellt). |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mittwoch | 08.15-10.00 | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| wöchentlich | Donnerstag | 08.15-10.00 | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 23.02.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 24.02.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 02.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 03.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 09.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Donnerstag 10.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Mittwoch 16.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 17.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 23.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 24.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 30.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 31.03.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 06.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 07.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 13.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 14.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Ostern |
| Mittwoch 20.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 21.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 27.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 28.04.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 04.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 05.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 11.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 12.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 18.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 19.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Mittwoch 25.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 26.05.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Auffahrt |
| Mittwoch 01.06.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Donnerstag 02.06.2022 | 08.15-10.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
| Module |
Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik) Modul: Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) |
| Leistungsüberprüfung | Examen |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Anmeldefrist, Form, Dauer, Zeitpunkt und weitere Informationen zu den Examen werden auf http://philnat.unibas.ch/examen/ veröffentlicht. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |