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71046-01 - Vorlesung: Kinetic Theory 2 KP

Semester Frühjahrsemester 2024
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Nikolai Leopold (nikolai.leopold@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Kinetic equations are nonlinear partial differential equations that are applied in statistical physics to describe a large number of objects by their statistical distribution. This lecture provides an introduction to the mathematical analysis of kinetic equations, with a focus on the Vlasov equation.
Literatur 1. François Golse: Lecture notes "Mean Field Kinetic Equations" (2013).
2. Robert T. Glassey.: The Cauchy problem in kinetic theory. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA (1996).

 

Teilnahmebedingungen Mass- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Mittwoch 16.15-18.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Mittwoch 28.02.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 06.03.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 13.03.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 20.03.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 27.03.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 03.04.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 10.04.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 17.04.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 24.04.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 01.05.2024 16.15-18.00 Uhr Tag der Arbeit
Mittwoch 08.05.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 15.05.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 22.05.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 29.05.2024 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul: Analysis und Geometrie (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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