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| Semester | Herbstsemester 2024 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Wahrscheinlichkeit Zufallsgrössen Erwartungswerte ausgewählte Verteilungen n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen) Schätztheorie und Konfidenzintervalle |
| Lernziele | * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt * die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren * einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden * die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden |
| Literatur | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter |
| Teilnahmebedingungen | Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mittwoch | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| wöchentlich | Donnerstag | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Donnerstag 19.09.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 25.09.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 26.09.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 02.10.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 03.10.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 09.10.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 10.10.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 16.10.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 17.10.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 23.10.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 24.10.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 30.10.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 31.10.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 06.11.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 07.11.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 13.11.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 14.11.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 20.11.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 21.11.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 27.11.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 28.11.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 04.12.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 05.12.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 11.12.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 12.12.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Mittwoch 18.12.2024 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Donnerstag 19.12.2024 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
| Module |
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Einführung in die Statistik (Bachelorstudium: Mathematik) Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Wahlbereich Aufbaustudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik) Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik) Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Masterstudium: Physik) |
| Leistungsüberprüfung | Examen |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe ADAM) Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/de/examen |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |