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16036-01 - Vorlesung: Mikroökonometrie 6 KP

Semester Herbstsemester 2008
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Für viele empirische Fragestellungen reicht das lineare Regressionsmodell aus Ökonometrie 1 nicht aus -- man benötigt Modelle für Variablen mit speziellen Eigenschaften, bspw. binäre, multinomiale, gestutzte oder zensierte Variablen. Die Veranstaltung gibt eine Einführung in dieses Teilgebiet der Ökonometrie. Likelihood-Methoden spielen eine zentrale Rolle.
Literatur R. Winkelmann und S. Boes: Analysis of Microdata, Springer 2006.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bemerkungen Für Studierende, die noch vor dem WS 06/07 im Masterstudium immatrikuliert waren, zählt diese Veranstaltung auch noch zu der Vertiefungsrichtung "Marktorientierte Unternehmensführung".
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen Ökonometrie 1 oder Datenanalyse
Abgeschlossenes Bachelorstudium in Wirtschaftswissenschaften
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Vertiefungsmodul Märkte und Institutionen (Master Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2008))
Vertiefungsmodul Quantitative Methods (Master Wirtschaftswissenschaften)
Vertiefungsmodul Quantitative-empirische Methoden (Master Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2008))
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schritfliche Klausur: 19.12.08, 10:15 - 11:45 Uhr. KH 104: A-Z. VORSICHT: Raumänderung noch möglich! Bitte kontrollieren Sie die Angaben kurz vor der Prüfung noch einmal!
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmeldung: Belegen
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Abteilung Quantitative Methoden

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