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10136-01 - Vorlesung mit Übungen: Mathematik 2 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2009
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Die Veranstaltung behandelt schwergewichtig:
Teil I
Ergänzungen zur Differentialrechnung
-Gradient
-Einhüllendensatz
-Differentialgleichungen

Teil II
Lineare Algebra
-Matrizenalgebra und Vektoren
-Lineare Gleichungssysteme und Lösungsmethoden
-Eigenvektoren und Eigenwerte

Teil III
Wahrscheinlichkeitstheorie
-Ereignisalgebra
-Elementare Sätze
-Zufallsvariablen
Literatur Gauglhofer, M. und Müller, H. (2004):
Mathematik für Ökonomen, Band 2, 13. Auflage, St. Gallen: Verlag Wilhelm Surbir.
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen Der Inhalt der Vorlesung Mathematik 1 wird als bekannt vorausgesetzt.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Austausch -Studierende melden sich bitte innerhalb der Belegfrist über das Studentensekretariat im Kollegienhaus an. Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaft)
Modul Methodik I (Bachelor in Wirtschaftswissenschaften) (Pflicht)
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung im Grundst.
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliche Klausur. 12.06.2009 14:15 - 15:45 Uhr. Bernoullianum: A-J; Physik: K-R; Org. Chemie: S-Z. Die Prüfungsräume finden Sie hier: http://www.wwz.unibas.ch/studium/pruefungen/pruefungsraeume/
Bitte kontrollieren Sie alle Angaben vor den Prüfungen noch einmal!
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmeldung: Belegen
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Abteilung Quantitative Methoden

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