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| Semester | Herbstsemester 2009 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Recent years have seen a massive increase in the use of data analysis for business and economic decision making. Driven by the growing availability of mass storage facilities, the collection of data has been facilitated and is heavily used. This, however, has also increased the demand for suitable methods to extract essential information from the data. Traditional methods of statistical multivariate data analysis have been refined and supplemented with new computational approaches. The objective of this course is to discuss and apply main concepts in this area. Having introduced basic methods for data collection and representation, the main focus will be on multivariate methods. Apart from statistical methods, approaches from computational intelligence and machine learning will be introduced. The course includes strong "hands-on" elements in the computer lab where students learn how to apply the concepts to actual data sets, using software such as R, SPSS, MS Excel, etc. Tentative Course Outline: * Introduction * Revision of basic concepts and principles of data analysis and data mining * Data collection and cleaning * Knowledge representation * Multivariate methdods, including ANOVA, principle component analysis, factor analysis, cluster analysis, etc. * computational approaches, including machine learning and artificial intelligence * applied work, including solving case studies using relevant software |
| Literatur | wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben. |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossener BA in Wirtschaftswissenschaften sowie Angewandte Ökonometrie (Master) |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Austausch -Studierende melden sich bitte innerhalb der Belegfrist über das Studentensekretariat im Kollegienhaus an. Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot fakultativ |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Statistik und Computational Science (Master Actuarial Science) Vertiefungsmodul Marketing and Strategic Management (Master Wirtschaftswissenschaften) Vertiefungsmodul Marktorientierte Unternehmensführung (Master Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2008)) Vertiefungsmodul Quantitative-empirische Methoden (Master Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2008)) Vertiefungsmodul Wirtschaftsinformatik (Master Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2008)) |
| Leistungsüberprüfung | Semesterendprüfung |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Hausarbeit + schriftliche Prüfung Schriftliche Klausur: 15.12.09; 14:15 - 15:45 Uhr. WWZ S 14: A-Z. Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier auf der Homepage des Studiendekanats unter Prüfungen / Räume. Bitte kontrollieren Sie alle Angaben vor den Prüfungen noch einmal! |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmeldung: Belegen |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Abteilung Quantitative Methoden |