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10197-01 - Vorlesung mit Übungen: Statistik 2 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2010
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Linda Walter (linda.walter@unibas.ch)
Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In dieser Veranstaltung werden die in Statistik 1 erworbenen Kenntnisse vertieft. Dabei werden folgende Begriffe näher erläutert: Diskrete und stetige Standardverteilungen, Punkt- und Intervallschätzung, Testen statistischer Hypothesen, Vertiefung der linearen Regression, Varianzanalyse.
Literatur Toutenburg/Heumann:Induktive Statistik. 4. Auflage 2008 Springer-Verlag
Bemerkungen Die Vorlesung findet jeweils am Freitag, die Übung am Dienstag statt.
Weblink http://www.wwz.unibas.ch/ds/abt/quantita

 

Teilnahmebedingungen empfohlen wird: Statistik 1: Deskriptive Statistik
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Austausch -Studierende melden sich bitte innerhalb der Belegfrist über das Studentensekretariat im Kollegienhaus an. Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaft)
Modul Methodik II (Bachelor Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2009))
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliche Klausur: 08.06.2010, 10:15-11:45 Uhr. Bernoullianum: A-Ha; Org. Chem: He-Mo; ZFL: Mü-Z. Die Prüfungsräume finden Sie hier:http://wwz.unibas.ch/studium/pruefungen/raeume/ Bitte kontrollieren Sie die Angaben kurz vor den Prüfungen noch einmal!
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmeldung: Belegen
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Abteilung Quantitative Methoden

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