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| Semester | Frühjahrsemester 2017 |
| Angebotsmuster | Jedes Semester |
| Dozierende | Nathaniel Phillips (nathaniel.phillips@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | This seminar will teach you how to work with R, the free software environment for statistical computing and graphics. Over the last decades, R has gained much popularity in many fields of science and engineering. R thanks this popularity to many features: R is versatile and powerful (in particular when compared to, e.g., SPSS). R allows for easy custom data handling and for creating impressive (custom) graphics. Also, R is free and open source and the coding is platform-independent. The seminar consists mostly of practical programming exercises with existing data sets. In these exercises, you learn to manipulate the data, apply various statistical analyses and to graphically represent the results. After this seminar, you will be able to analyze your own (master's project) data with R. Basic statistical and computer skills are required for this seminar. |
| Lernziele | R für eigene Zwecke anwenden. |
| Literatur | Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Bemerkungen | Teilnahmebegrenzung: 20 Personen. Auswahl bei Überbelegung: 1. Studierende mit höheren Semestern werden Studierenden mit geringeren Semestern bevorzugt. 2. Bei gleicher Semesterzahl wird eine Zufallauswahl getroffen. |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossenes Bachelorstudium. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Das Anmeldeverfahren für die Seminare ist an das Belegen gekoppelt. Das heisst, es läuft über MOnA. Das Belegen der Seminare ist möglich ab dem 01. Januar 2017. Anmeldefrist ist der 19. Januar 2017. Vom 20. Januar bis 2. Februar 2017 werden die Dozierenden die Einteilung zu den Seminaren vornehmen und die Studierenden betreffend Einteilung informieren. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Methoden Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Master Psychologie) Modul Methoden Persönlichkeits- und Entwicklungspsychologie (Master Psychologie) Modul Methoden Persönlichkeits- und Entwicklungspsychologie (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Master Psychologie) Modul Statistik & Methodenlehre (Bachelor Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Statistik & Methodenlehre (Bachelor Psychologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Regelmässige Teilnahme, Hausaufgaben, aktive Mitarbeit und Leistungsüberprüfung am Ende des Semesters. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fakultät für Psychologie |