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| Semester | Frühjahrsemester 2017 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Introductory econometrics courses mainly cover the linear regression model, which is suitable for modelling response variables that may be considered as continuous. However, there are many practical situations where data are naturally discrete, e.g. binary, multinomial, or count data. The course will cover the classical nonlinear regression models for such data. It will use the framework of generalized linear models (GLMs), which provides a unified approach to models such as logit, probit and Poisson regression. Inference will be likelihood based. Empirical illustrations may include data from labor economics, health economics, or marketing, among further sources. The course will make use of the R language for statistical computing and graphics, hence basic knowledge of this software (including data import, running regressions) is expected. |
| Literatur | Literature: R. Winkelmann und S. Boes: Analysis of Microdata, 2. Aufl. Springer 2009. Cameron AC, Trivedi PK (2005): Microeconometrics, Cambridge Univ. Press. Fahrmeir, L, Kneib T, Lang S, Marx B (2013): Regression -- Models, Methods and Applications, Springer. [available in electronic form via the university library!] |
| Bemerkungen | This lecture is simultaneous with the master lecture 16036, for room details please check there. |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmebedingungen | Prerequisites: completed Master in Business and Economics or equivalent |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Course Registration: Register in MOnA; |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Advanced Field Courses (Doktoratsstudium - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät) Modul Fachlich-methodische Weiterbildung (Doktoratsstudium - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät) |
| Leistungsüberprüfung | Semesterendprüfung |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | PhD students will be given individual tasks, which may include (some of) the following: replication of an empirical paper, more advanced aspects of models covered in class, paper on models not covered in class, etc. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmeldung: Belegen |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |