Zurück
| Semester | Herbstsemester 2017 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Kai Hencken (k.hencken@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Zufallszahlen und deren Erzeugung. Pseudo- und Quasizufallszahlen. Monte Carlo Integrationsmethoden und deren Verbesserung. Markov Prozesse und Markov Chain Monte Carlo Methoden. Anwendung auf die Lösung von physikalische Problemen. |
| Lernziele | Grundlagen von Monte-Carlo Methoden zur Integration und Lösung von Differentialgleichungen, Erzeugung von Zufallszahlen, Markov Prozesse und Markov Chain Monte Carlo Methoden. |
| Literatur | wird in der Vorlesung bekanntgegeben |
| Teilnahmebedingungen | Grundlegende mathematische Kenntnisse aus der Infinitesimalrechnung und linearen Algebra. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Vertiefungsfach Physik (Master Physik) Modul Vertiefungsfach Physik (Master Nanowissenschaften) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Übungen begleitend zur Vorlesung (22638) |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Physik |