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| Semester | Herbstsemester 2017 |
| Angebotsmuster | Jedes 2. Herbstsem. |
| Dozierende | Markus Stöcklin (markus.stoecklin@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Während des Semesters werden drei miteinander zusammenhängende Verfahren behandelt: die multiple Regression, die Diskriminanzanalyse und die logistische Regression. Allen gemeinsam ist die Vorhersage einer Zielvariablen mit Hilfe mehrer Prädiktoren. Die multiple Regression setzt eine intervallskalierte Zielvariable voraus und ist eine Verallgemeinerung der im zweiten Semester behandelten linearen Regression. Da nebst intervallskalierten auch nominale Prädiktoren möglich sind, lässt sich die Varianzanalyse als multiple Regression verstehen. Aus dieser Perspektive wird verständlich, was verschiedene Kodierungen der nominalen Prädiktorvariablen bewirken. Kovarianz- und Trendanalyse lassen sich auf einfache Weise als multiple Regressionen darstellen. Diskriminanzanalyse und logistische Regression werden verwendet, um die Gruppen-zugehörigkeit von Probanden anhand mehrer Prädiktoren vorherzusagen. Falls die Prädiktoren intervallskaliert und multivariat normalverteilt sind, rechnet man eine Diskriminanzanalyse; falls die Prädiktoren verschiedne Skalenniveaus haben, eine logistische Regression. Als Einstieg zu diesen drei Verfahren wird behandelt, wie man deren Voraussetzungen überprüft: Umgang mit fehlenden Daten, Verteilungsvoraussetzungen, uni- und multivariate Ausreisser, Datentransformation. |
| Literatur | Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2010). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer. Bortz, J. & Schuster, Ch. (2016). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. New York: Harper Collins. |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossenes Bachelorstudium. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Methoden Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Master Psychologie) Modul Methoden Persönlichkeits- und Entwicklungspsychologie (Master Psychologie) Modul Methoden Persönlichkeits- und Entwicklungspsychologie (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Master Psychologie (Studienbeginn vor 01.08.2015)) Modul Methoden Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Master Psychologie) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Die MC-Klausur findet am 15.12.17 von 8:00 (!)-10:00 Uhr im Grossen Hörsaal der Physik (Eingang: St. Johanns-Ring 25) statt. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fakultät für Psychologie |