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49935-01 - Vorlesung mit Praktikum: Applied Statistics Using R 1 KP

Semester Frühjahrsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Thomas Fabbro (thomas.fabbro@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt 3-day course on applied statistics using the open-source software environment R for statistics and graphics (www.r-project.org). Apart from being a powerful software environment for statistical analyses, you can easily produce tables and publication quality graphics with R. Using one software for statistics and graphics reduces the danger of inconsistencies. The course combines lectures and practical exercises using R. Participants should therefore bring their own laptops if possible. Detailed instructions for software installation will be provided after registration.
Of course, we will not be able to explore the full capabilities of R in three days. After this course, however, participants should be able to continue working independently with R. The course includes an Exam on day 3.

Day 1: Introduction to R
Course participants will be guided through their first R session or refresh their R programming skills. We will focus on the basics of the R programming language and on working with data.
Day 2: Tables, Graphics and reproducible reports
Course participants will produce tables and graphics using R and learn how the use of markdown (http://rmarkdown.rstudio.com/) allows to directly embed R code and R output in text documents (keyword: reproducible research).
Day 3: Data analysis
Course participants will refresh their knowledge about basic statistical tests and linear models (including ANOVA and linear regression) and learn how to apply them in R. An outlook on more complex statistical models will be given at the end of the day.
Bemerkungen The courses are limited to a maximum of 20 participants.


Anmeldung zur Lehrveranstaltung Angelika Klarer
Klingelbergstrasse 70
4056 Basel
Unterrichtssprache Englisch
Weblink Graduate Teaching Program
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz


Intervall unregelmässig
Datum 06.02.2019 – 08.02.2019
Zeit Mittwoch, 08.00-17.00 Biozentrum, Seminarraum 104
Datum Zeit Raum
Mittwoch 06.02.2019 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 104
Donnerstag 07.02.2019 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 104
Freitag 08.02.2019 08.00-17.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 104
Module Cycle I: Practical and Experimental Skills (Master Molekularbiologie)
Doktorat Biochemie: Empfehlungen (Promotionsfach Biochemie)
Doktorat Biophysik: Empfehlungen (Promotionsfach Biophysik)
Doktorat Computational Biology: Empfehlungen (Promotionsfach Computational Biology)
Doktorat Genetik: Empfehlungen (Promotionsfach Genetik)
Doktorat Mikrobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Mikrobiologie)
Doktorat Molekularbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Molekularbiologie)
Doktorat Neurobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Neurobiologie)
Doktorat Pharmakologie: Empfehlungen (Promotionsfach Pharmakologie)
Doktorat Strukturbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Strukturbiologie)
Doktorat Zellbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Zellbiologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Biozentrum