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| Semester | Frühjahrsemester 2019 |
| Angebotsmuster | Jedes 2. Frühjahrsem |
| Dozierende | Kai Hencken (k.hencken@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Introduction to Bayesian Statistics and its foundations. Statistical inference from the posterior information, predictions etc. Different choises for the prior Information: Conjugate Priors, noninformative priors. Statistical decision theory and its relation to point estimates Numerical methods for Bayesian statistics |
| Lernziele | Foundations of Bayesian Statistics and ist interpretation of probability. Statistical Inference from posterior distribution. Different possibilities for prior information. Statistical decision theory |
| Literatur | will be announced in the lecture |
| Teilnahmebedingungen | Basic Calculus |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul: Vertiefungsfach Physik (Masterstudium: Physik) Modul: Vertiefungsfach Physik (Masterstudium: Nanowissenschaften) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Exercises accompanying the lecture |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Physik |