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31952-01 - Vorlesung: Microeconometrics: Panel Data and Multinomial Choice 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Kurt Schmidheiny (kurt.schmidheiny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Outline:
1. Basic Panel Data Models: RE and FE
2. Generalized Method of Moments
3. Dymamic Panel Data Models: Anderson-Hsiao, Arrelano-Bond, system GMM
4. Nonlinear Panel Data Models: logit and Poisson
5. Multinomial Choice: conditional logit, multinomial logit, nested logit, mixed logit, multinomial probit
Lernziele This course discusses advanced tools for the econometric analysiss of cross-section and panel data. Each of the tools will be implemented using standard statistical software (Stata or R) and real world data. Students will learn how to choose the adequate statistical method, discuss its identifying assumptions, correctly interpret its results and to translate them into economically meaningful answers.
Literatur Readings:
- Cameron, A. Colin and Pravin K. Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press
- Wooldridge, Jeffrey M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.

 

Teilnahmebedingungen Prerequisites:
12036 Econometrics, 41957 Fundamentals of Econometric Theory
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Registration: Please enrol in MOnA. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch) within the official enrolment period. Enrolment = Registration for the exam!
Unterrichtssprache Englisch
Weblink Weblink
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 19.02.2019 – 28.05.2019
Zeit Dienstag, 10.15-12.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32

As the course is not always in the same room. Please check the exact dates and rooms here below:

Datum Zeit Raum
Dienstag 19.02.2019 10.15-12.00 Uhr Juristische Fakultät, Seminarraum S10 HG.45
Dienstag 26.02.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 05.03.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 12.03.2019 10.15-12.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 19.03.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 26.03.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 02.04.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 09.04.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 16.04.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 23.04.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 30.04.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 07.05.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 14.05.2019 10.15-12.00 Uhr Juristische Fakultät, Seminarraum S10 HG.45
Dienstag 21.05.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Dienstag 28.05.2019 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32
Module Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Spezialisierungsmodul: Areas of Specialization in International and/or Monetary Economics (Masterstudium: International and Monetary Economics)
Vertiefungsmodul: Quantitative Methods (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Final Exam (100%): 11.06.19; 10:15-11:45. WWZ S15: A-Z.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Belegen via MOnA innerhalb der Belegfrist
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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