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45366-01 - Seminar: Machine Intelligence 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Marcel Lüthi (marcel.luethi@unibas.ch)
Volker Roth (volker.roth@unibas.ch)
Thomas Vetter (thomas.vetter@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In this seminar we will discuss together the main concepts of reasoning under uncertainty. We will discuss questions such as:
How is uncertainty represented and quantified?
How can we use probability theory to reason under uncertainty?
How can we make good decisions if we have uncertain information?
We will also discuss different methods for learning from examples and look at strategies to learn when no examples, but only an assessment of the outcome of a situation is available (reinforcement learning). Finally, we will see these methods in application in the context of natural language processing.

Each participant will be assigned a topic, which he/she will summarize and present during the seminar. The topic is studied individually by the student, with the help of a tutor.
Lernziele At the end of the course, students should have a good overview of different formalisms, methods and strategies to reason about uncertainty. Participants should also have learned to study, summarize and present scientific literature to a peer group in an understandable and instructive way.
Literatur Stuart Russel, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach.

 

Teilnahmebedingungen Open to Master and PhD students with basic knowledge in probability theory and statistics, linear algebra and some first introduction to learning, as for example taught in the course pattern recognition.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung https://courses.cs.unibas.ch
Unterrichtssprache Englisch
Weblink Webseite Fachbereich Informatik
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 18.02.2019 – 27.05.2019
Zeit Montag, 10.15-12.00 Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Datum Zeit Raum
Montag 18.02.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 25.02.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 04.03.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 11.03.2019 10.15-12.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 18.03.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 25.03.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 01.04.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 08.04.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 15.04.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 22.04.2019 10.15-12.00 Uhr Ostern
Montag 29.04.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 06.05.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 13.05.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 20.05.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 27.05.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Module Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach Informatik)
Modul Applications of Distributed Systems (Master Computer Science)
Modul Applications of Machine Intelligence (Master Computer Science)
Modul Computer Science Project (Master Studienfach Computer Science)
Modul Methods of Machine Intelligence (Master Computer Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The final grade of the course is composed of the grade from 4 individual parts:
- A presentation about one of the topics discussed in the course book
- A written report, summarizing the same topic
- A review of a report of another student
- An oral exam (31.5. 2018 and 1.6.2018 )
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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