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| Semester | Herbstsemester 2019 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Penelope Vounatsou (penelope.vounatsou@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Generalised linear models Survival analysis Introduction to longitudinal data analysis Statistical inferences will be taught from the maximum likelihood approach. |
| Lernziele | To understand, apply and interpret the results of statistical models for categorical and time to event independent data (logistic, poison, negative binomial, Cox proportional hazards and parametric survival regression models); to be able to identify the appropriate statistical model for data analysis, apply and interpret the results; to gain insight into statistical thinking; to apply the statistical software STATA for data analysis. |
| Bemerkungen | Methods: Lectures, exercises, computer practicals and project work |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Epidemiologie) Modul: Biostatistics and Computing (Masterstudium: Epidemiologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Written final exam & assignments |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut |