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10537-01 - Vorlesung: Statistical Methods I: Understanding Statistics with R 5 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Michael Simon (m.simon@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Understanding statistics with R (1)" is the first part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics.
The course will provide students the basis to understand and apply basic statistical techniques in the context of nursing research.
With the successful completion of the course students will be able to:
1. Understand basic concepts of statistics
2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques
3. Understand basic statistical reporting in research papers
4. Apply principles of reproducible research
Lernziele - A lecture-seminar-exercise format will be used, with 30-60 minute lectures, 60 minute seminars and 60 minute exercises.
- Introduction to fundamental concepts of statistics such as significance, p values, power or randomisation are explored with examples from health and nursing sciences.
- Introduction to common statistical approaches such as parametric, non-parametric tests, correlation and regression.
- Introduction to and application of principles of reproducible research.
- Practical training in R programming and basic analytical techniques.
Literatur Fakultative Bücher:
- Crawley, Michael J. Statistics. John Wiley & Sons, 2015.
- Maindonald, John, and John Braun. Data analysis and graphics using R: an example- based approach. Cambridge University Press, 2010.
We do not recommend any specific books at this stage, however if you like to have a book, the two mentioned above are good options.

Weitere Kursliteratur zur Vorbereitung auf die Vorlesungen wird bei Bedarf auf ADAM bereitgestellt.

bitte eigenes Laptop mitnehmen
Bemerkungen Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
bitte eigenes Laptop mitnehmen!
Weitere Dozierende/Assistierende: Sarah Musy, Narayan Sharma
Weblink ADAM

 

Teilnahmebedingungen Die Teilnehmerzahl ist limitiert. Masterstudierenden der Pflegewissenschaft wird Priorität eingeräumt. PhD-Studierenden aus DPH können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung bitte in MOnA belegen
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall wöchentlich
Datum 23.09.2019 – 16.12.2019
Zeit Montag, 09.15-12.00 Kollegienhaus, Hörsaal 120
Datum Zeit Raum
Montag 23.09.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 30.09.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 07.10.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 14.10.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 21.10.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 28.10.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 04.11.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 11.11.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 18.11.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 25.11.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 02.12.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 09.12.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 16.12.2019 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 10.02.2020 09.15-12.00 Uhr Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01
Module Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Written exam (100%) - falls die Prüfung nicht bestanden ist, wird die Wiederholungsprüfung am Montag, 10.02.2020 stattfinden.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen einmal wiederholbar
Zuständige Fakultät Medizinische Fakultät
Anbietende Organisationseinheit Institut für Pflegewissenschaft

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