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10493-01 - Hauptvorlesung: Einführung in die Statistik 3 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Wahrscheinlichkeit
Zufallsgrössen
Erwartungswerte
ausgewählte Verteilungen
n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen)
Schätztheorie und Konfidenzintervalle
Lernziele * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
* die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren
* einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
* die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden
Literatur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter

 

Teilnahmebedingungen Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 17.09.2019 – 19.12.2019
Zeit Dienstag, 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag, 12.15-13.00 Pharmazentrum, Hörsaal 1
Datum Zeit Raum
Dienstag 17.09.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 19.09.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 24.09.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 26.09.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 01.10.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 03.10.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 08.10.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 10.10.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 15.10.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 17.10.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 22.10.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 24.10.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 29.10.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 31.10.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 05.11.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 07.11.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 12.11.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 14.11.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 19.11.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 21.11.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 26.11.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 28.11.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 03.12.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 05.12.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 10.12.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 12.12.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Dienstag 17.12.2019 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 19.12.2019 12.15-13.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Module Modul: Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) (Pflicht)
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Einführung in die Statistik (Bachelorstudium: Mathematik) (Pflicht)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science) (Pflicht)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Mathematik (Bachelor Studienfach Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Modul: Mathematik (Bachelorstudium: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010))
Modul: Mathematik (Bachelorstudium: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe Webseite)
Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/examen
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: via MOnA; Abmelden: Studiendekanat (schriftlich)
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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