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22738-01 - Hauptvorlesung: Iterative Verfahren der Numerik 4 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster Jedes 2. Herbstsem.
Dozierende Marcus J. Grote (marcus.grote@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt - Iterative Verfahren zur Lösung grosser dünnbesetzter Gleichungssysteme: Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, CG, MG, GMRES
- Iterative Verfahren zur Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben: Newton, quasi-Newton, Gauss-Newton, BFGS
- Inverse Probleme: SVD, Regularisierung
- Numerische Berechnung von Eigenwerten: Vektoriterationen, QR-Verfahren
Literatur (eine kleine Auswahl an) Literatur zur Vorlesung:

- Kanzow, Ch.: Numerik linearer Gleichungssysteme, Springer-Verlag 2005
- Meister, A.: Numerik linearer Gleichungssysteme, Vieweg 1999, ISBN 3-528-03135-2
- Stoer, J.: Einführung in die Numerische Mathematik I, Springer-Verlag, Berlin 1983
- Stoer, J. & Bulirsch, R.: Einführung in die Numerische Mathematik II, Springer-Verlag, Berlin 1973
- Golub, G. & Van Load, Ch.: Matrix Computations, Johns Hopkins University Press, 2013
- Nocedal, J. & Wright, S.: Numerical optimization Springer Science & Business Media, 2006
- Greenbaum, A.: Iterative methods for solving linear systems, Vol. 17. SIAM, 1997
- Ortega, J.: Numerical analysis: a second course, SIAM, 1990
Weblink Informationen

 

Teilnahmebedingungen Einführung in die Numerik wird vorausgesetzt sowie Grundkenntnisse in der Analysis und Linearen Algebra (Analysis I & II und Lin. Alg. I & II oder MM I-II) und in der Matlab-Programmierung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 17.09.2019 – 19.12.2019
Zeit Dienstag, 10.15-12.00 Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag, 10.15-12.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Datum Zeit Raum
Dienstag 17.09.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 19.09.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 24.09.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 26.09.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 01.10.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 03.10.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 08.10.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 10.10.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 15.10.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 17.10.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 22.10.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 24.10.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 29.10.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 31.10.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 05.11.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 07.11.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 12.11.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 14.11.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 19.11.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 21.11.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 26.11.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 28.11.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 03.12.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 05.12.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 10.12.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 12.12.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Dienstag 17.12.2019 10.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 114
Donnerstag 19.12.2019 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) (Pflicht)
Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Mündliche Prüfung
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: via MOnA; Abmelden: Studiendekanat (schriftlich)
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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