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12036-01 - Vorlesung: Econometrics 6 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Marius Faber (marius.faber@unibas.ch)
Kurt Schmidheiny (kurt.schmidheiny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Outline:
1. Causal effects and the logic of randomized experiments
2. Linear regression: Estimation, small and large sample properties, hypothesis testing, omitted variable bias, model selection, functional form, heteroscedasticity, autocorrelation, clustering
3. Instrumental variable estimation: Estimation, identification, weak instruments
4. Panel data: fixed effects, random effects
5. Maximum likelihood estimation
6. Binary choice: probit and logit
Lernziele This course provides students with the basic econometric tools for cross-section and panel data. It is an applied course preparing students to both conduct own empirical research projects and assess empirical research papers. Each of the discussed tools will be implemented using standard statistical software (Stata or R) and real world data. Students will learn how to choose the adequate statistical method, discuss its identifying assumptions, correctly interpret its results and to translate them into economically meaningful answers. This course is supplemented by the course “Fundamentals of Econometric Theory” (41957) which provides formal proofs and additional results.
Literatur Any textbook in econometrics covers the topics developed in this course. The technical level of this course will be closer to the introductory text- books. However, students with a strong mathematical background may find the advanced textbook more appropriate. The two companions are not self-contained textbooks but useful to deepen the intuitive understanding.
Introductory textbook:
- Stock, James H. and Mark W. Watson (2015), Introduction to Econometrics, updated 3rd ed., Pearson.
Advanced textbooks:
- Cameron, A. Colin and Pravin K. Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press.
- Davidson, Russell and James G. MacKinnon (2004), Econometric Theory and Methods, Oxford University Press.
- Hayashi, Fumio (2000), Econometrics, Princeton University Press.
- Wooldridge, Jeffrey M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Companion textbooks:
- Angrist, Joshua D. and Jorn-Steffen Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press.
- Kennedy, Peter (2008), A Guide to Econometrics, 6th ed., Blackwell Publishing.
Bemerkungen Students who plan to take other courses in econometrics (Microeconometrics I and II, Time Series Analysis I and II) should follow the course "Fundamentals of Econometric Theory" (41957) along with "Econometrics" (12036).
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen Prerequisites:
Completed BA in Business and Economics and basic knowledge in statistics, particularly the linear regression model
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Registration: Please enrol in MOnA. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch) within the official enrolment period. Enrolment = Registration for the exam!
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall wöchentlich
Datum 18.09.2019 – 18.12.2019
Zeit Montag, 10.15-12.00 Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch, 10.15-12.00 Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC

The course starts on September 18, 2019

Datum Zeit Raum
Mittwoch 18.09.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 23.09.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 25.09.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 30.09.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 02.10.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 07.10.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 09.10.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 14.10.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 16.10.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 21.10.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 23.10.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 28.10.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 30.10.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 04.11.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 06.11.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 11.11.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 13.11.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 18.11.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 20.11.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 25.11.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 27.11.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 02.12.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 04.12.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 09.12.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 11.12.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Montag 16.12.2019 10.15-12.00 Uhr Vesalianum - Nebengebäude, Grosser Hörsaal (EO.16)
Mittwoch 18.12.2019 10.15-12.00 Uhr Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC
Module Grundlagenmodul: Advanced Topics in Economics (Masterstudium: International and Monetary Economics) (Pflicht)
Kernmodul: VWL (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) (Pflicht)
Modul Kernbereich Wirtschaftswissenschaften für Fortgeschrittene (Masterstudium: Sustainable Development (Studienbeginn vor 01.08.2017))
Modul: Kernbereich Wirtschaftswissenschaften (Masterstudium: Sustainable Development)
Modul: Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies)
Modul: Vorbereitung Masterarbeit Wirtschaftswissenschaften (Masterstudium: Sustainable Development)
Leistungsüberprüfung Semesterendprüfung
Hinweise zur Leistungsüberprüfung There will be a final exam and eight online tests. The online tests will be graded on a pass / fail basis. You must pass at least five out of the eight online tests in order to be allowed to the final exam. If you do not fulfill this requirement, you will be excluded from the final exam and deregistered from the course in MONA. The grade will solely be determined by the final exam.
written exam:
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Belegen via MOnA innerhalb der Belegfrist
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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