Zur Merkliste hinzufügen
Zurück

 

55647-01 - Seminar: Statistical Learning Theory 3 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster einmalig
Dozierende David Belius (david.belius@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In this seminar participants will present key concepts and results from Statistical Learning Theory, which provides a mathematically rigorous theoretical underpinning of several classical algorithms of Machine Learning such as linear regression, logistic regression, support vector machines, kernel methods and decision trees.

The aim is to cover concepts such as:
* Empirical Risk Minimization
* PAC learning
* Bias-Complexity trade-off
* VC-dimension
* Rademacher complexity
Literatur Shalev-Shwartz, Shai, and Shai Ben-David. Understanding machine learning: From theory to algorithms. Cambridge university press, 2014.

(Subject to change)
Bemerkungen Die Teilnehmerzahl ist auf 13 beschränkt. Bitte melden Sie sich bis zum 2. September 2019 via E-Mail bei heidi.karypidis@unibas.ch an. Die Plätze werden nach Eingang der Anmeldung vergeben. Diese Anmeldung ersetzt nicht die Einschreibung auf MOnA

Für Studierende der Computer Sciences: dieses Seminar gilt nicht als Pflichtseminar.

 

Teilnahmebedingungen Prerequisites:
*) Probability theory
*) Linear algebra
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 16.09.2019 – 16.12.2019
Zeit Montag, 12.15-14.00 Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Datum Zeit Raum
Montag 16.09.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 23.09.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 30.09.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 07.10.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 14.10.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 21.10.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 28.10.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 04.11.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 11.11.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 18.11.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 25.11.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 02.12.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 09.12.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 16.12.2019 12.15-14.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Seminare (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

Zurück