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| Semester | Herbstsemester 2019 |
| Angebotsmuster | einmalig |
| Dozierende | David Belius (david.belius@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | In this seminar participants will present key concepts and results from Statistical Learning Theory, which provides a mathematically rigorous theoretical underpinning of several classical algorithms of Machine Learning such as linear regression, logistic regression, support vector machines, kernel methods and decision trees. The aim is to cover concepts such as: * Empirical Risk Minimization * PAC learning * Bias-Complexity trade-off * VC-dimension * Rademacher complexity |
| Literatur | Shalev-Shwartz, Shai, and Shai Ben-David. Understanding machine learning: From theory to algorithms. Cambridge university press, 2014. (Subject to change) |
| Bemerkungen | Die Teilnehmerzahl ist auf 13 beschränkt. Bitte melden Sie sich bis zum 2. September 2019 via E-Mail bei heidi.karypidis@unibas.ch an. Die Plätze werden nach Eingang der Anmeldung vergeben. Diese Anmeldung ersetzt nicht die Einschreibung auf MOnA Für Studierende der Computer Sciences: dieses Seminar gilt nicht als Pflichtseminar. |
| Teilnahmebedingungen | Prerequisites: *) Probability theory *) Linear algebra |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Seminare (Bachelorstudium: Mathematik) Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |