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55662-01 - Vorlesung: Introduction to Applied Mathematics in Drug Discovery 2 KP

Semester Herbstsemester 2019
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Jitao David Zhang (jitao-david.zhang@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Applied mathematics and informatics is indispensable in modern drug discovery to enable decisions that have direct impacts on lives. This introductory course will offer a practitioner's review of mathematical concepts, informatics tools, and industrial approaches in relevant fields, especially bioinformatics, molecular modelling, cheminformatics, mathematical modelling, statistics, and machine learning. It is hoped that the students are motivated to deepen their knowledge in relevant fields in future study and practice, to be able to solve open challenges in drug discovery.
Lernziele We explore the drug-discovery process and study applications of mathematics and informatics with case studies. We examine how mathematics concepts and informatics tools are used to model complex systems at multiple levels - molecular level, cellular and omics level, and organ- and system-level - and how the multiscale modelling approach contributes to drug discovery.
Literatur Lecture notes and slides. Recommend reading (papers, book chapters, etc.) and media (e.g. YouTube videos) will be distributed.
Weblink www.amidd.ch

 

Teilnahmebedingungen Any students interested in applied mathematics and informatics can participate. Students with background in biology, chemistry, and pharmacy are also welcome if they are interested in quantitative aspects of drug discovery.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Life Sciences (Bachelorstudium: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010))
Vertiefungsmodul: Life Science-Informatik (Bachelorstudium: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Scores will be given by participation (20%), mid-term presentation (30%), and end-term oral examination (50%).
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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