Zurück
| Semester | Frühjahrsemester 2020 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Penelope Vounatsou (penelope.vounatsou@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Introduction to probability theory; Bayesian inference and computation; Regression models for continuous, binary, polytomous and count independent and correlated data; Models for spatio-temporal data; Meta-analysis of clinical trials; Modelling diagnostic error. Statistical inference will be taught using the frequentist and Bayesian approaches |
| Lernziele | To understand the differences between Bayesian and maximum likelihood inferences, to formulate models within the Bayesian paradigm for different types of independent and correlated outcome data, to model different sources of variation, to estimate the model parameters using existing software and interpret the results. |
| Bemerkungen | Methods: Lectures, exercises, computer practicals and project work |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Epidemiologie) Lehrveranstaltungen Masterstudium Infektionsbiologie (Masterstudium: Infektionsbiologie) Modul: Advances in Epidemiology, Statistics and Global & Public Health (Masterstudium: Epidemiologie) Modul: Fields: Public Health and Social Life (Master Studiengang: African Studies) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Assignments, written exam |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut |